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图片画质增强器 Real-ESRGAN 项目 20220422

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         Real-ESRGAN是图片画质增强器。开发出实用的图像修复算法。在ESRGAN的基础上使用纯合成的数据来进行训练,以使其能被应用于实际的图片修复的场景 使用说明 绿色版指的是这些exe你可以直接运行(放U盘里拷走都没问题),因为里面已经有所需的文件和模型了。它
Real-ESRGAN是图片画质增强器。开发出实用的图像修复算法。在ESRGAN的基础上使用纯合成的数据来进行训练,以使其能被应用于实际的图片修复的场景

使用说明

绿色版指的是这些exe你可以直接运行(放U盘里拷走都没问题),因为里面已经有所需的文件和模型了。它不需要 CUDA 或者 PyTorch运行环境。
你可以通过下面这个命令来运行(Windows版本的例子,更多信息请查看对应版本的README.md):

我们提供了五种模型:
    realesrgan-x4plus(默认)
    reaesrnet-x4plus
    realesrgan-x4plus-anime(针对动漫插画图像优化,有更小的体积)
    RealESRGANv2-animevideo-xsx2 (针对动漫视频, X2)
    RealESRGANv2-animevideo-xsx4 (针对动漫视频, X4)
你可以通过-n参数来使用其他模型,例如./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i 二次元图片.jpg -o 二刺螈图片.png -n realesrgan-x4plus-anime
可执行文件的用法
    更多细节可以参考 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan.
    注意:可执行文件并没有支持 python 脚本 inference_realesrgan.py 中所有的功能,比如 outscale 选项) .
由于这些exe文件会把图像分成几个板块,然后来分别进行处理,再合成导出,输出的图像可能会有一点割裂感(而且可能跟PyTorch的输出不太一样)
 
Github 项目地址: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

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