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MongoDB 7.0.11

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         MongoDB是领先的开发人员数据平台,提供一个源代码可用的跨平台面向文档的数据库程序!为所有有需要的用户带来更多智能的设计和工具,从人工智能驱动和事件驱动的应用程序到边缘用例和搜索,以用户需求的规模快速构建。 灵活而强大,由开发人员构建,为开发人
MongoDB是领先的开发人员数据平台,提供一个源代码可用的跨平台面向文档的数据库程序!为所有有需要的用户带来更多智能的设计和工具,从人工智能驱动和事件驱动的应用程序到边缘用例和搜索,以用户需求的规模快速构建。 灵活而强大,由开发人员构建,为开发人员服务,文档数据模型映射到您的思维方式和编码方式。

功能特色

1、型
摆脱僵化的表格数据结构,使用直接映射到代码中对象的灵活文档。将嵌套对象、矢量嵌入、地理空间和时间序列测量合并到针对性能、计算成本和生产力进行优化的数据模型中。
2、查询
使用富有表现力的开发人员本机查询 API 来处理应用程序所需的任何数据。检索和修改文档。通过跨向量的语义搜索提示 LLM。就地聚合、转换和分析您的数据,而无需将其 ETL 到另一个系统
3、优化
优化查询,对数据库更改做出即时反应,并按需生成具体化视图。MongoDB使每天接收和处理数百万个请求变得容易,而不会改变性能。
4、矢量搜索用例
MongoDB Atlas将操作数据库和向量数据库集成到一个统一的平台中。使用数据的向量表示来执行语义搜索、构建推荐引擎、设计问答系统、检测异常或为 Gen AI 应用提供上下文。
5、流处理使用案例
通过统一动态和静态数据的开发人员体验,实现构建事件驱动型应用程序的转型,这些应用程序可以持续做出反应和响应。Atlas 流处理支持使用与数据库相同的数据模型和查询接口对复杂数据的高速流进行连续处理。
6、运营用例
使用映射到应用程序访问模式的文档数据模型优化写入性能。通过单个查询 API 满足广泛的查询要求,该API支持从简单查找到用于数据分析和转换的复杂处理管道的所有内容。
7、事务用例
通过灵活的文档数据模型和丰富的查询功能(包括二级索引、联接、多文档 ACID 事务等)保证毫秒级的大规模响应时间。
8、搜索用例
将数据库、搜索引擎和同步机制这三个系统合二为一,交付速度提高 30-50%。使用 MongoDB Atlas Search 构建目录和内容搜索、应用內搜索和应用程序的单一视图。
9、分析用例
使用 MongoDB Atlas 统一应用程序驱动型分析所需的核心功能。就地实时执行强大的聚合和转换。利用优化的索引、存储、数据格式以及广泛的原生和集成分析服务生态系统,构建更智能的应用程序并实现实时业务可见性。
10、边缘计算用例
让您的数据在云、数据中心和边缘设备之间保持可靠连接。通过简化数据管理来释放边缘计算的优势。
11、图形工作负载
通过利用 MongoDB 的原生图形数据支持来提升您的应用程序。高效分析集合中数据实体之间的关系,以便进行模式发现和智能预测。非常适合为推荐系统、欺诈检测机制和管理网络提供支持。
12、地理空间用例
借助 MongoDB 对 GeoJSON 和简单坐标对的原生支持,轻松构建利用地理空间数据的应用程序。利用专用索引进行快速查询。物流、位置服务、空间分析的一站式解决方案。

安装说明
1、安装程序,勾选如下选项

2、安装类型设置,全部安装和自定义

3、安装文件夹设置

闪电小编说明:

MongoDB提供了许多功能,使其成为各种应用程序的绝佳选择。灵活的、面向文档的数据库平台,旨在成为企业应用程序的首选云数据库。

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