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　　　　　　　　 Cadence Cerebrus是一种革命性的、机器学习驱动的自动化芯片设计流程优化方法。具有独特的强化学习引擎，可自动优化工具和芯片设计选项，以显著减少工程工作量和总时间来交付更好的PPA。Cadence Cerebrus布局优化功能使客户能够将模具尺寸缩小到超出人类设计

Cadence Cerebrus是一种革命性的、机器学习驱动的自动化芯片设计流程优化方法。具有独特的强化学习引擎，可自动优化工具和芯片设计选项，以显著减少工程工作量和总时间来交付更好的PPA。Cadence Cerebrus布局优化功能使客户能够将模具尺寸缩小到超出人类设计潜力的程度。Cadence Cerebrus与更广泛的Cadence数字产品组合相结合，提供了行业最先进的数字全流程（从合成到实施和签署）的突破性工程效益。使用机器学习自动化从RTL到GDS的芯片设计，以实现全流程优化，从而提高PPA和生产力

功能特色

1、Cadence Cerebrus采用人工智能(AI)技术来自动化和扩展数字芯片设计，它为客户提供了优化功率、性能和面积(PPA)以及提高工程生产力的引人注目的价值主张。

2、Cadence Cerebrus是一种变革性的AI驱动技术，具有独特的强化学习引擎，可自动优化工具和芯片设计选项，以显着减少工程工作量和总体流片时间来提供更好的PPA。例如，Cadence Cerebrus平面图优化功能使客户能够缩小芯片尺寸，使其超出人类的设计潜力。因此，Cadence Cerebrus与更广泛的Cadence数字产品组合相结合，通过业界最先进的数字全流程（从综合到实施和签核）提供了突破性的工程优势。

3、Cadence Cerebrus通过其AI功能最大限度地减少人工工作，因此设计工程师可以专注于更关键的项目

4、提供最佳PPA，使基于Cadence Cerebrus人工智能的解决方案成为我们最新的高级节点项目最合乎逻辑的选择。”“在SoC模块上，Cadence Cerebrus布局规划优化功能将芯片面积缩小了5%，并将功耗降低了6%以上。在体验了提高生产力、更好的PPA以及易于集成到MediaTek CAD流程的综合优势之后，我们在我们的生产流程中部署了Cadence Cerebrus。”

5、通过Cadence Cerebrus布局优化功能将芯片面积缩小5%，并将功耗降低6%以上

6、Cadence与Renesas合作在两种设计上部署Cadence Cerebrus；在高级节点CPU设计上实现更好的性能并在MCU设计上降低泄漏功率

闪电小编说明：

Cadence Cerebrus是一种由人工智能驱动的转型技术，采用人工智能（AI）技术来自动化和规模化数字芯片设计，它为客户提供了优化的功率、性能和面积（PPA）以及改进的工程生产力的令人信服的价值主张。是Cadence数字全流程的一部分，包括Innovus实施系统、Genus综合解决方案和Tempus定时签署解决方案，并支持Cadence智能系统设计策略，使客户能够实现卓越的SoC设计。

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