Elasticsearch破解版|Elasticsearch Enterprise 8.17.3 Win/Mac/Linux免费下载-闪电软件园

　　　　　　　　 Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的分布式搜索和分析引擎、可扩展的数据存储和矢量数据库。它针对生产规模工作负载的速度和相关性进行了优化。使用 Elasticsearch 近乎实时地搜索、索引、存储和分析各种形状和大小的数据。新功能 1、logsdb索

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的分布式搜索和分析引擎、可扩展的数据存储和矢量数据库。它针对生产规模工作负载的速度和相关性进行了优化。使用 Elasticsearch 近乎实时地搜索、索引、存储和分析各种形状和大小的数据。

新功能

1、logsdb索引模式现已正式发布

索引模式已正式发布。此功能使 Elasticsearch 能够更高效地存储日志。logsdb

logsdb与使用默认索引模式在 Elasticsearch 中存储日志相比，索引模式允许将存储使用量减少多达 ~3 倍。

2、弹性重新排序

在 8.17 中，我们引入了 Elastic Rerank，这是 Elastic 的新语义重新排名模型。重新排名可以用作现有搜索方法之上的第二阶段，无论是词法搜索、ELSER 还是密集嵌入，主要通过召回率改进实现显著的语义相关性提升。这对于 RAG 应用程序非常重要，因为您希望将最相关的信息发送到 LLM 以生成可能的响应。

Elastic Rerank 是一种跨编码器架构，在 8.17 中处于技术预览阶段。

3、预配置的默认 ELSER 端点

在此版本中，我们引入了预配置的默认 ELSER 终端节点。这样就无需任何推理配置即可使用 ELSER。不再需要推理终端节点设置，也不再需要下载模型并通过经过训练的模型 UI 配置线程和分配。只需使用索引创建语义文本映射并开始使用它。默认推理终端节点将下载、部署并开始使用 ELSER 进行推理，并提供开箱即用的自适应分配。

4、Full-text search for ES|QL 系列

The technical preview of the new and (query string) functions in ES|QL 使日志搜索更轻松、更直观。在 ES|QL 使用 Lucene 匹配查询，同时通过启用 Lucene 查询字符串查询来帮助对日志数据进行更高级的筛选。MATCHQSTRMATCHQTSR

Full-text search for ES|QL 可以在 Discover 中更轻松、更高效地进行搜索，尤其是在处理多个字词或条件逻辑时。

功能特色

1、弹性搜索AI平台

通过开放灵活的企业解决方案，以前所未有的速度获得相关结果。通过强大的搜索和生成式人工智能的结合来加速业务成果。

2、生成型人工智能

使用完全集成的矢量数据库探索针对运行RAG工作负载而优化的AI搜索功能。

3、搜索

为您的客户和员工构建强大的人工智能和机器学习搜索应用程序。

4、安全

通过人工智能驱动的安全分析使SecOps现代化，以便在威胁出现之前进行检测、调查和响应。

5、可观测性

借助先进的机器学习和分析技术，以开放、灵活和统一的可观察性加速问题解决。

6、可观察性

日志、指标和跟踪：收集、存储和分析来自应用程序、系统和服务的日志、指标和跟踪。

应用程序性能监控（APM）：监控和分析业务关键型软件应用程序的性能。

真实用户监控（RUM）：监控、量化和分析用户与 Web 应用程序的交互。

OpenTelemetry：重复使用现有检测，使用 OpenTelemetry 标准将遥测数据发送到 Elastic Stack。

7、搜索

全文搜索：使用倒排索引、分词元化和文本分析构建快速、相关的全文搜索解决方案。

矢量数据库：存储和搜索矢量化数据，并使用内置和第三方自然语言处理（NLP）模型创建矢量嵌入。

语义搜索：使用同义词、密集向量嵌入和学习的稀疏查询文档扩展等工具了解搜索查询背后的意图和上下文含义。

混合搜索：使用最先进的排名算法将全文搜索与向量搜索相结合。

构建搜索体验：向应用程序或网站添加混合搜索功能，或在组织的内部数据源上构建企业搜索引擎。

检索增强生成（RAG）：使用 Elasticsearch 作为检索引擎，为生成式 AI 模型提供更相关、最新或专有的数据，以用于一系列使用案例。

地理空间搜索：使用地理空间查询搜索位置并计算空间关系。

8、安全

安全信息和事件管理（SIEM）：收集、存储和分析来自应用程序、系统和服务的安全数据。

端点安全：监控和分析端点安全数据。

威胁搜寻：搜索和分析数据以检测和响应安全威胁。

闪电小编说明：

部署最广泛的向量数据库，可在不同环境中部署Elasticsearch的选项，包括快速的本地开发设置。

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