新版本的MedCalc版包含新的自动更新特征,重复观测方差分析,新的用于 Kruskal-Wallis检验的post-hoc检验,在所有图形中的可移动和可编辑的图例,修正的正态图和直方图以及新的全屏幕视图模式。报告和图形的复制/粘帖功能已经被改善。
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MedCalc for Windows 综述
数据管理
MedCalc ROC曲线分析 集成的电子表格多达16384列和100000行
MedCalc ROC曲线分析 正确处理遗漏数据
MedCalc ROC曲线分析 异常值能方便的被排除
MedCalc ROC曲线分析 内置的所见即所得(WYSIWYG)的文本编辑器
MedCalc ROC曲线分析 导入Excel,Excel 2007,SPSS,DBase和Lotus文件,和SYLK,DIF或plain文本格式的文件
MedCalc ROC曲线分析 统计分析时的方便的子组选择
文档
MedCalc ROC曲线分析 详尽的帮助文件
MedCalc ROC曲线分析 PDF格式手册
MedCalc ROC曲线分析 MedCalc网站上的完整的HTML手册
MedCalc ROC曲线分析 对话框中的上下文帮助
ROC曲线分析
MedCalc ROC曲线分析 带有标准误,95%置信区间和p值的曲线下面积(area under the curve)
MedCalc ROC曲线分析 为所有可能极限值列出敏感性,特异性(specificity),似然率和正和负的预测值
MedCalc ROC曲线分析 带有95%置信边界的ROC曲线图形
MedCalc ROC曲线分析 极限值能够在带有自动计算功能的交互图表中被选择
MedCalc ROC曲线分析 敏感性和特异性对应标准值图
MedCalc ROC曲线分析 区间似然率
MedCalc ROC曲线分析 多达6个ROC曲线的对照:带有标准误,95%置信区间和p值的曲线下面积之间的差异
MedCalc ROC曲线分析 对应曲线下面积和ROC曲线对照的样本大小计算
图形
MedCalc ROC曲线分析 大量的图形
MedCalc ROC曲线分析 在图形中的数据点识别
MedCalc ROC曲线分析 命名,保存和重新创建图形和统计分析
MedCalc ROC曲线分析 在图形窗口中的统计信息
MedCalc是ROC曲线分析的经典统计软件,很多人可能是因为ROC曲线而认识MedCalc的。MedCalc可能是ROC曲线分析功能最全和最强大的统计软件之一。
ROC 曲线分析概述
受试者工作特征曲线分析(Receiver Operating Characteristic curve analysis)简称ROC曲线分析,是诊断试验的一个重要的方法,可用于评估试验的诊断性能或评估试验区分研究对象“有病”和“无病”的准确性。ROC曲线也可以用于比较两个或以上的实验室或诊断试验的诊断性能。这里所指的“诊断(diagnosis)”是泛指某对象(如人、仪器、设备、试剂、试验及方法等)对确定事件作出正常或异常判断的过程。在日常工作中,很难用特定试验结果来完美地区分两组人群:病例组和对照组,如帕金森病的有与无、肿瘤的恶性与良性、肿块的一个与多个等。如图16-1所示,检验结果往往是重叠的。