SAS 9.4M7 (TS1M7)中文破解版是功能强大的通用数据处理分析解决方案，使用可将规范分析添加到您的库中，并将分析称为静态和动态数据的Web服务。使用新API随时随地提供结果，使SAS更容易将SAS集成到您的业务流程中，包括iPad，iPhone和Android平板电脑的移动交付选项。通过使用高级监控和管理功能直观地评估整个SAS部署，更轻松地管理分析。 在用户意识到存在问题之前进行必要的调整。通过启用网格处理来实现SAS环境的现代化 - 优先考虑程序和用户，并利用整个可用的基础架构。利用一系列云数据源，处理其所在的大数据并在您选择的位置进行部署 - 在流，云，数据湖或运营中。 你有最大的灵活性。轻松部署SAS; 拥有较少的软件集成点可简化安装，维护和支持。 您可以为新用户遵循容器部署分发策略。 无论您选择什么，群集中间层都可提供高可用性。您可以在软件上统计多种行业的数据，可以选择多种分析工具处理你的数据，无论是商业数据还是工业数据都可以通过这款软件进行分析，本次带来破解版下载，有需要的朋友 不要错过了！

1、在本站下载并解压，得到以下内容

2、如图所示，双击setup运行安装，选择简体中文

3、勾选安装SAS软件，点击下一步

4、选择软件安装路径，可以直接将c改为其他磁盘，点击下一步

5、如图所示，勾选安装SAS Foundation和相关软件选项，点击下一步

6、如图所示，以下选项可供用户自由选择安装 ，支持一键全选或者全部清除，不是很了解的话默认即可，点击下一步

7、根据你的系统选择32位或者64位安装，点击下一步

8、如图所示，进一步定制你的软件安装，点击下一步

9、载入许可，点击浏览安装包下“sid_files”目录，选择数据文件载入，64位系统请点击带文件名带“X64”的，

10、如果提示许可过期，我们可以尝试将系统时间修改为2014年然后重试。

11、如图所示，这里我们语言全部清除然后选择简体中文就好啦，点击下一步

12、继续点击下一步，如图所示，等待安装中。时间比较久

13、安装完成，勾选不发送，完成软件配置

14、最后点击下一步即可退出向导即可

1、Base SAS

是整个SAS系统的核心，提供帮助用户完成几乎任何应用所必须的数据驱动的四个任务的功能，即开放式元数据体系结构、数据访问、数据管理、数据分析及数据呈现—所有这些功能都集成在一个强大的应用开发环境中。

2、SAS/STAT

提供的统计分析功能包括：方差分析及一般线性模型（包括因素分析，方差分量模型，混合模型等），回归分析，多变量分析（主成分分析、因子分析和典型相关等），判别分析，聚类分析，属性数据分析和生存分析等共四十多个过程，可适应各种不同模型和不同特点数据的需要。

3、SAS/GRAPH

是SAS系统支持图形输出界面的工具。可以将用SAS分析得到的数据以多种图形方式生动地呈现出来，如直方图、饼图、星型图、散点图、曲线图、柱图、等高线图、地图等类型，可以以两维或三维方式。同时SAS/GRAPH提供多种设备驱动程序，支持各种图形输出设备及标准的图形文件。可将图形显示结果直接在打印机或绘图仪上输出。

4、SAS/CONNECT

是实现分布式处理的产品。通过它可以使各平台的SAS系统建立内在联系，充分实现分布式处理，从而有效地利用各个平台的数据和机器资源。SAS/CONNECT既提供远程计算服务，也提供远端数据服务。它支持多种分布式处理，包括Client/Server方式。

5、SAS/SHARE

是SAS系统对SAS数据进行并发控制的数据服务器，实现对数据并发操作控制的手段。允许多用户可靠、高效地访问 SAS数据。

6、SAS/ETS

提供具有丰富的计量经济学和时间序列分析方法的产品，包含方便的各种模型设定手段，多样的参数估计方法，是研究复杂系统和进行预测的有利工具。

7、SAS/FSP

是SAS系统提供的一个用于全屏幕数据录入，编辑和查询等功能的工具，同时也是一个简单的开发工具。利用SAS/FSP可以方便的对存储的SAS数据集进行编辑，浏览等维护操作。尤其对大数据的操作，更有优势。

8、SAS/EIS

SAS系统的一个组成部分，提供一个免编程的开发环境，帮助快速创建用户友好的企业级信息系统。SAS用户第一次发现，EIS应用不仅使用简单，而且开发容易。SAS/EIS为用户提供了以下“基本功能”：应用交互式GUI窗口操作对等本地主机应用的访问、数据敏感钻入(data-sensitive drill down)、What-if分析、多维数据浏览和分析、异常数据报告(exception reporting)、关键成功因子的图表显示及重叠表(grouped bar charts)。

9、SAS/IML

提供功能强大的面向矩阵运算的编程语言。帮助用户研究新算法或解决SAS中没有现成算法的专门问题。SAS/IML中的基本数据元素是矩阵。它包含大量的数学运算符、函数和例行程序，用户用很少的语句便可描述很复杂的计算过程。

10、SAS/ACCESS

地访问外部数据。将任意数据，不论其数据来源及数据结构，转换为整理后的、可用的直接透明数据资源。

方便、及时的数据访问—无需考虑数据源及数据所在平台。

对数据安全的高级别控制—增加了目标数据源的本地安全控制。

将数据库查询及连接传送到目标数据源执行，提高系统性能，减少网络流量。

应用SAS系统，完成不同数据源的数据筛选、转换、分析和表现。

11、SAS/AF

这一交互式应用开发工具将帮助您驾驭SAS系统的数据访问、数据管理及数据分析、数据呈现功能。应用SAS/AF创建用户友好、交互式GUI应用，用户可以快捷地访问最新的信息。只需使用一个鼠标或功能键，用户就可以开发交互式应用。

12、SAS/ASSIST

为SAS系统提供了面向任务的菜单界面，借助它可以通过菜单系统来使用SAS系统其它产品。它自动生成的SAS程序既可辅助有经验的用户快速编写SAS程序，又可帮助用户学习SAS。

13、SAS/OR

为用户提供全面的运筹学方法，是一种强有力的决策支持工具。在建立模型的基础上, 辅助人们实现对人力、设备、时间以及其他资源的最佳利用。其目的是帮助管理者进行决策和行动。是决策支持系统的必备工具之一。

14、SAS/QC

是专用于质量控制的软件包。该软件提供了专门用于全面质量管理的一系列工具，既适用产品生产过程控制，又可以对某项特定工作过程进行分析。它包括：实验设计与分析、各种过程控制图的制作与分析、品质问题原因分析（PARETO图分析）、产品质量因果因素分析（ISHIKAWA）、产品可靠性分析、仪器校验分析、产品数据的性能分析以及抽样验收方案的评估。另外SAS/QC还提供一套全屏幕菜单引导用户进行标准的统计过程控制分析以及实验设计。

15、SAS/Integration Technology

提供了强大的SAS计算服务器和SAS数据服务器。 SAS IT为外部应用和系统与SAS的通信提供了支持，也支持前瞻性信息分配。它是通过下述方面完成这些任务的，完整的行业标准，以及用于前瞻性信息交付的框架，后者称为SAS的出版和订购框架。

16、SAS/Bridge for ESRI

结合SAS强大的行业智能能力和ESRI的地理和空间数据处理能力，SAS Bridge for ESRI在Base SAS和ArcGIS（地理信息系统的领导厂商）之间提供丰富的，容易使用的GUI界面。SAS Bridge for ESRI扩展了SAS在位置对象和空间关系方面的能力，它也扩展了ESRI在源数据集成、清洗、转换、存储和业务/分析智能的能力。

17、SAS/Enterprise Guide

是一个强大的Windows客户端应用。借助于其极具艺术性的Windows风格界面，Enterprise Guide对一系列复杂操作进行了简化，提供了一个完全点击的工作环境。应用Enterprise Guide，能够在几分钟时间内生成需要的结果，用户对SAS软件掌握的程度高低丝毫不会影响到结果的生成。 

新版特色

一、与 SAS Visual Analytics 的集成

在 SAS 9.4 的整个生命周期中，SAS 产品都与 SAS Visual Analytics 集成在一起。其中许多产品可以从 SAS 主页启动，您可以使用这一单一界面来访问您的 SAS 产品。此外，一些产品包括 SAS Visual Analytics Viewer 或 SAS Visual Analytics Administrator 和 Reporting。详细信息，请参见 SAS 产品文档。

下面是与 SAS Visual Analytics 集成的部分 SAS 产品：

SAS Anti-Money Laundering

SAS Business Rules Manager

SAS Enterprise GRC

SAS Financial Management

SAS Model Risk Management

SAS Visual Statistics

二、Base SAS 9.4

1、DS2 语言

DS2 是一种 SAS 专有的编程语言，适合高级数据操作和应用程序。DS2 随 Base SAS 附带，并与 SAS DATA 步相交。它还包括其他数据类型、ANSI SQL 类型、编程结构元素以及用户定义的方法和包。几个 DS2 语言元素接受嵌入式 FedSQL 语法，并且运行时生成的查询可以在 DS2 和任何支持的数据库之间以交互方式交换数据。该操作允许 SQL 预处理输入表，这样可有效地结合两种语言的能力。DS2 过程使您能够从 Base SAS 会话提交 DS2 语言语句。利用 SAS Embedded Process 的功能，SAS In-Database Code Accelerator 支持您向数据库发布 DS2 线程程序，并在数据库内并行执行线程程序。

SAS 9.4M1 中有关 DS2 的更改如下：

SAS In-Database Code Accelerator 的行为已发生更改，默认情况下 DS2 代码不在数据库内执行。必须通过设置某个选项将 DS2 代码发送至数据库。

SAS In-Database Code Accelerator for Teradata 现在可以在数据库内运行 DS2 数据程序和线程程序。

在 SAS 日志记录工具中新增了 DS2 配置和运行时日志记录器。

SAS 9.4M2 中有关 DS2 的更改如下：

SAS In-Database Code Accelerator for Hadoop 在数据库内运行 DS2 数据程序和线程程序。

新的预定义 HTTP 包支持您构建 HTTP 客户端以访问 Web 服务。

新的日志记录器允许通过 SAS Logging Facility 记录 HTTP 流量。

连接字符串参数在实例化 SQLSTMT 包时可用。

在 2015 年 2月的版本中，SAS In-Database Code Accelerator for Hadoop 使用 HCatalog 处理复杂的无分隔符文件。使用 HCatalog，SAS In-Database Code Accelerator for Hadoop 可支持多种类型的文件，如 Avro、ORC、RCFile 和 Parquet。此外，您现在可以使用 DBCREATE_TABLE_OPTS 表选项来指定输出 SerDe、Hive 表的输出分隔符、输出 ESCAPED BY 字符和任何其他 HIve 允许的 CREATE TABLE 语法。

SAS 9.4M3 包含下列更改和增强功能：

SAS In-Database Code Accelerator 支持使用 SET 语句读取多个表和嵌入式 SQL、读取并写入 HDFS-SPD 引擎文件格式，以及链接至 SAS 日志中的 MapReduce 作业日志以查找与 Hadoop 相关的错误消息。SET 语句支持多个表和嵌入式 SQL。

您可以使用 DS2_OPTIONS 语句更改 DS2 程序的若干默认行为。

您可以使用 FMTINFO( ) 函数来确定您正在使用输出格式还是输入格式，并且获取有关输出格式或输入格式的信息。该函数还可以返回输出格式或输入格式类别、说明、格式宽度值和小数位值。

三种新的 SQLSTMT 方法使您能检索列数，按列编号检索列名，以及按列编号检索列类型。

您可以使用 JSON DS2 包解析 JSON 文本。

D2TX 包使您能够执行时区处理。

您可以使用 MERGE 语句匹配并合并数据。

嵌入式 SQL 文本中的 SELECT 语句支持 PARTITION BY、ORDER BY、INDSNUM 以及 WHERE 子句。

无论当前语言/区域为何，您可以使用 BESTDOTX. 格式创建基于美国语言/区域的值。

您可以使用 DBCREATE_TABLE_OPTS 表选项对表分区。

SAS 9.4M4 包含下列更改和增强功能：

专用于包内内部使用的属性或方法现在支持私有访问修饰符。

两个新增的函数 DIF 和 LAG 支持您访问变量或表达式之前的值。这些函数用于计算滞后和序列的差异。

DO 语句现在支持您使用由逗号分隔的多个索引变量子句。

新增的 INTNEST 函数可计算容纳在较大时间间隔期间中的较小时间间隔的整数期间数。

新增的三个自动变量 _HOSTNAME_、_NTHREADS_ 和 _THREADID_ 支持您跨线程对问题进行细分。

现在可以跨 THREAD 和 DATA 边界保留 TIME 和 TIMESTAMP 精度。

2、FedSQL 语言

SAS FedSQL 是 ANSI SQL:1999 核心标准的 SAS 专用实现。它提供对新的数据类型和其他 ANSI 1999 核心合规性功能和专用扩展的支持。FedSQL 提供了数据访问技术，带来可扩展、线程化、高性能的方式来访问、管理和共享多个数据源中的关系数据。若可能，FedSQL 查询可经过多线程算法优化，以便解决大规模的操作。对于应用程序，FedSQL 在所有数据源中提供常规 SQL 语法。即 FedSQL 是独立于供应商的 SQL 术语，它从各种数据源访问数据而不用以特定于数据源的 SQL 术语中提交查询。此外，单个 FedSQL 查询可以在多个数据源中定位数据并返回单个结果表。FEDSQL 过程使您能够从 Base SAS 会话提交 FedSQL 语言语句。

在最初版本中，FedSQL 提供针对以下数据源的访问：SAS 数据集、SAS 可扩展性能数据引擎（SPD 引擎）数据集；同时提供针对以下数据库的访问：Aster、用于 UNIX 和 PC 操作环境的 DB2、Greenplum、MySQL、Netezza、ODBC 数据库（如 Microsoft SQL Server）、Oracle、SAP（只读）、Sybase IQ 和 Teradata。

SAS 9.4M1 添加了针对 Memory Data Store (MDS)、SAP HANA 和 SASHDAT 数据源的支持。

SAS 9.4M2 具有下列 FedSQL 增强功能：

Hive、HDMD 和 PostgreSQL 数据源的支持。并非每个数据源都支持所有 FedSQL 语句。请参见 FedSQL 语句文档确定语句支持。

ODBC 的 CAST 功能支持您将值从一个数据类型转换到另一个类型。

创建索引时可以添加 DBMS 特定的子句。

SASHDAT 文件可以压缩。

SAS 9.4M3 具有下列 FedSQL 增强功能：

对 HAWQ 和 Hadoop 的 Impala 分布的支持；对 Impala（包括批量加载）的支持。

可以通过使用 DBCREATE_TABLE_OPTS= 表选项指定 DBMS 特定的语法以追加 CREATE TABLE 语句。

可以使用 ENCODING= 表选项为 SAS 数据集设置编码。

可以使用 DECIMAL/NUMERIC(p,s) 数据类型来定义数据并在 HDMD 中读取。

可以使用 DECIMAL/NUMERIC(p,s) 数据类型和 VARBINARY 数据类型来定义数据并在 Hive 中读取。

Hive ARRAY、MAP、STRUCT 和 UNION 复杂类型可从 Hive 中读取。

SAS 9.4M4 具有下列 FedSQL 增强功能：

支持读取和写入 SAS Scalable Performance Data (SPD) Server 表

新增了 DESCRIBE TABLE 语句

在创建和读取 Hive 表时支持三级名称

支持若干新函数

3、Hadoop 支持

SAS 9.4M1 允许您使用 SPD 引擎通过 HDFS 读取、写入和更新 Hadoop 群集中的数据。此外，您现在可以使用 HADOOP 过程向 Hadoop 服务器提交配置属性。

SAS 9.4M2 具有以下增强功能：

SAS Hadoop Configuration Guide for Base SAS and SAS/ACCESS 在 support.sas.com 的 Hadoop 第三方站点可用。该书阐述如何配置 SAS 组件以便可以使用 SAS 技术连接 Hadoop。

SAS 可以将 Hadoop MapReduce 作业信息写入 SAS 日志。

SPD 引擎可改进 Hadoop 性能。

您可以通过 WebHDFS 提交 HDFS 命令。

SAS 9.4M3 具有以下增强功能：

您可以使用 HADOOP 过程，将 Hadoop 配置文件复制到可由 SAS 客户端机器访问的物理位置，然后为配置文件的位置设置一个 SAS_HADOOP_CONFIG_PATH 环境变量，即可连接至 Hadoop 群集。您也可以请求递归操作以在若干 HDFS 语句选项指定的目录和子目录上执行操作。新增了对 BINARY 和 DECIMAL 数据类型的支持，并新增了选项以改进自动创建生成的 SQL 代码以及控制转码错误。

有关 HADOOP 过程的详细信息，请参见 Base SAS Procedures Guide。

新 HDFS 语句选项可显示文件内容、更改文件访问权限并列出 HDFS 文件。此外，您可以通过 Apache Oozie RESTful API 向 Hadoop 群集提交 MapReduce 程序和 Pig 语言代码。有关 HDFS 命令的详细信息，请参见 SAS Statements: Reference 中的“FILENAME (Hadoop Access Method)”。

在 SPD 引擎中，储存在 HDFS 中对数据的当前访问得以增强，增加了新的分布式锁定管理器。并行处理得到扩展以写入数据。SPD 数据集可通过 Hive 在 HDFS 中读取。详细信息，请参见 SAS 9.4 SPD Engine: Storing Data in the Hadoop Distributed File System。

SAS FedSQL 语言增强了对下列数据类型的支持：

支持 DECIMAL/NUMERIC(p,s) 数据类型来定义数据并在 HDMD 中读取。

支持使用 DECIMAL/NUMERIC(p,s) 数据类型和 VARBINARY 数据类型来定义数据并在 Hive 中读取。

Hive ARRAY、MAP、STRUCT 和 UNION 复杂类型可从 Hive 中读取。

此外，您可以使用 SQOOP 过程，在 SAS 会话中访问 Apache Sqoop 并在数据库和 HDFS 之间传输数据。关于 SQOOP 过程的详细信息，请参见 Base SAS Procedures Guide。

从 SAS 9.4M4 开始，FILENAME 语句 Hadoop 访问方法现在支持 Knox 安全性。

4、改进的性能

SAS 可以使用新的系统选项，将数据和实用程序文件调整至适合页面大小并且将 SAS 逻辑库的页面大小设置为与 RAID 条相同大小，从而更有效地处理大量数据。

增强了确定页面大小和逻辑记录长度默认大小的优化过程。

可扩展性能数据引擎（SPD 引擎）使您能够缓存打开的 SPD 引擎文件。

在 SAS 9.4M2 中，SPD 引擎增强了 I/O 控制和效率，并改进了 Hadoop 性能。

三、SAS/ACCESS

1、SAS/ACCESS 9.4 Interface for Relational Databases

在 SAS 9.4 中，有若干个新的 SAS/ACCESS 引擎：

SAS/ACCESS Interface to Amazon Redshift

SAS/ACCESS Interface to Hadoop

SAS/ACCESS Interface to HAWQ

SAS/ACCESS Interface to Impala

SAS/ACCESS Interface to PI System

SAS/ACCESS Interface to PostgreSQL

SAS/ACCESS Interface to SAP HANA

SAS/ACCESS Interface to Vertica

注: SAS/ACCESS Interface to Impala 和 SAS/ACCESS Interface to PI System 已添加至 SAS 9.4M2。 SAS/ACCESS Interface to HAWQ 已添加至 SAS 9.4M3。2016 年 4 月添加了 SAS/ACCESS Interface to Amazon Redshift。

这两个新引擎通过 LIBNAME 语句和 SQL Pass-Through 工具提供对引擎的透明直接访问。您可以使用 LIBNAME 引擎支持的各种 LIBNAME 语句选项和数据集选项来控制返回给 SAS 的数据。

2、SAS/ACCESS 9.4 to Amazon Redshift

从 2016 年 4 月的 SAS/ACCESS 9.4 版本开始，添加了针对 Amazon Redshift 的支持。该接口通过 LIBNAME 语句和 SQL pass-through 工具提供对 Amazon Redshift 数据的透明访问。

从 SAS 9.4M4 开始，Amazon Redshift 引擎名称改为 redshift。添加了针对批量加载的支持。添加了针对 SQLGENERATION 系统选项的支持。添加了将以下过程下推至数据库的支持：FREQ、MEANS、RANK、REPORT、SORT、SUMMARY 和 TABULATE。

3、适用于 Windows 和 UNIX 环境的 SAS/ACCESS 9.4 Interface to DB2

从 SAS 9.4M4 开始，添加了一个新的环境变量 SAS_DB2_TS_REDUCE_SCALE，用来维护上一版本的 DB2 中 TIMESTAMP 值的数值精度。

4、SAS/ACCESS 9.4 Interface to Hadoop

从 SAS 9.4M2 开始，将 HiveServer2 作为默认 Hive 协议支持。您可以通过使用 WebHDFS 服务创建并追加 Hive 表。SAS 支持 Hive 数据类型 TIMESTAMP、DATE、Hive 0.12 的 VARCHAR 和 Hive 0.13 的 CHAR。另外，SAS 通过使用 IBM InfoSphere BigInsights 2.1 支持 Hive 授权和身份验证。详细信息，请参见Hadoop 支持。

在 SAS 9.4M4 中，添加了针对使用 Knox、Kerberos、Sentry 或 Record Service 的附加安全功能的支持。添加了针对临时表的支持。添加了 ANALYZE= 和 SCRATCH_DB= LIBNAME 选项和数据集选项。

5、SAS/ACCESS 9.4 Interface to HAWQ

从 SAS 9.4M3 开始，SAS/ACCESS Interface to HAWQ 成为一个新的接口。该接口通过 LIBNAME 语句和 SQL pass-through 工具提供对 HAWQ 的透明直接访问。

6、SAS/ACCESS 9.4 Interface to Microsoft SQL Server

从 SAS 9.4M3 开始，SAS/ACCESS Interface to Microsoft SQL Server 将支持 Microsoft Windows x64 平台以及 Microsoft Windows x86 平台。

SAS 9.4M4 新增了对以下项的支持：

Microsoft Azure SQL 数据库

SQLGENERATION 系统选项，该选项支持 SAS 生成用于 in-database 处理的 SQL 代码

in-database 运行以下过程的能力：FREQ、MEANS、RANK、REPORT、SORT、SUMMARY 和 TABULATE

7、SAS/ACCESS 9.4 Interface to MySQL

在 SAS 9.4M4 中，添加了针对 SSL_CA=、SSL_CERT=、SSL_CIPHER= 和 SSL_KEY 等数据集选项的支持。

8、SAS/ACCESS 9.4 Interface to Netezza

在 SAS 9.4M4 中，添加了针对 PRESERVE_USER= LIBNAME 选项和相应的环境变量 SAS_NETEZZA_PRESERVE_USER 的支持。

9、SAS/ACCESS 9.4 Interface to OLE DB

在 SAS9.4M4 中，添加了针对 CHAR_AS_NCHAR=LIBNAME 选项的支持。

10、SAS/ACCESS 9.4 Interface to Oracle

从 SAS 9.4M2 开始，您可以通过使用 Oracle Direct Path API 而非 Oracle SQL*Loader 实用程序执行批量加载。从 Oracle 12c 开始，根据变量长度，SAS 输出中的 SAS 字符型变量的默认数据类型为 VARCHAR2 或 CLOB。

从 SAS 9.4M4 开始，新增了 LIBNAME 选项 DBENCODIN，以便您更改逻辑库引用名的编码。

11、SAS/ACCESS 9.4 Interface to PC Files

SAS/ACCESS 9.4 Interface to PC Files 支持您在原始源格式和 SAS 数据集之间交换（导入和导出）PC 文件。通过使用 IMPORT 和 EXPORT 过程与向导或通过使用 LIBNAME 语句，可以在本地 PC 格式和 SAS 数据集之间移动文件。

SAS/ACCESS 9.4 具有几个增强功能以支持 Microsoft Excel XLSX 文件。例如，您可以将新的 Microsoft Excel XLSX 工作表添加至现有工作簿，并且可以在工作簿中替换现有工作表。您可以将 Excel XLSX 文件直接导出到 UNIX。在该版本中，可以指定 DBMS=XLSX，从而在 UNIX 和 Microsoft Windows 下直接读取和写入 Excel 工作簿，而不必访问 PC Files Server。

与 IMPORT 和 EXPORT 过程一起使用的某些语句已更新：RANGE=、SHEET=、GETNAMES=、GUESSINGROWS=。RANGE= 和 SHEET= 处理名称中特殊字符的方式在 Microsoft Excel XLSX 文件中已更改。

EXPORT 过程支持 ENCRYPTKEY= 选项，它指定导出 AES 加密的 SAS 数据集所需要的键值。还添加了对 Base SAS ENCRYPTKEY= 数据集选项的支持。

SAS/ACCESS 9.4 从使用版本 7 或更高版本格式保存的 JMP 文件中导入数据，并将 SAS 数据导出至使用版本 7 或更高版本格式的 JMP 文件。对这些较新文件格式的支持使您能够从 JMP Graph Builder iPad 这样的应用程序访问 JMP 文件。SAS/ACCESS 9.4 还支持导入和导出具有超过 32,767 个变量的 JMP 文件。JMP 变量名称长度最多可以达 255 个字符。

因为您可以对没有 SAS/ACCESS 许可的 JMP 文件使用 Base SAS IMPORT 和 EXPORT 过程，前面的信息也适用于 SAS 9.4。

在较早版本的 SAS 中，META 语句用于导入和导出 JMP 文件。在 SAS 9.4 中，不再支持该语句。而是自动使用扩展属性。若扩展属性位于文件中，则该文件导入或导出时这些属性会自动传输至新文件。例如，当导入具有扩展属性的 JMP 文件时，属性会自动附加至新的 SAS 数据集。

ROWSTATE 数据类型由 JMP 生成，用于储存若干行级特性。若 JMP 文件包含行状态信息，PROC IMPORT 会将该信息作为名称为 _rowstate_ 的新变量储存。若 EXPORT 过程找到名为 _rowstate_ 的列，则过程将在输出 JMP 文件中将该列转换成行状态信息。详细信息，请参见 SAS/ACCESS Interface to PC Files: Reference 中的“JMP Data Types”。

从 SAS/ACCESS 9.4 开始，当您导入层文件时，SAS 可以读取多个层缺失值并将它们映射至多个 SAS 特殊缺失值，例如 .a-.z 或单点 (.)，缺失值最多达 27 个。

PC Files Server 可以作为 64 位或 32 位 Windows 操作系统上的 Microsoft Windows 服务或 Windows 应用程序运行。从 SAS/ACCESS 9.4 开始，若机器上尚未安装 Microsoft Office 或 ACE 驱动程序，则默认使用 64 位版本的 SAS PC Files Server。详细信息，请参见 SAS PC Files Server: Installation and Configuration Guide。（在 SAS9.4M2 中首次使用本文档。）

SAS/ACCESS 9.4M2 Interface to PC Files 已添加了名为 XLSX 的新 SAS LIBNAME 引擎。它支持您在 Microsoft Excel XLSX 文件与 Linux、UNIX 和 Microsoft Windows 操作环境上的 SAS 之间直接读取和写入数据。

SAS/ACCESS 9.4M4 Interface to PC Files 支持创建 XLSX 文件格式的 Microsoft Excel 文件。