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NI Vision Development Module 2019破解版 含教程

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　　　　　　　　 NI Vision Development Module 201（NI视觉开发模块）是可用于开发机器视觉和图像处理应用所需的软件。 对于Window系统，该模块可结合LabVIEW和LabVIEW NXG图形化编程环境、C、C++和C#使用，对于实时系统，该模块可结合LabVIEW使用。 您可从数百个图像处理算
NI Vision Development Module 201（NI视觉开发模块）是可用于开发机器视觉和图像处理应用所需的软件。 对于Window系统，该模块可结合LabVIEW和LabVIEW NXG图形化编程环境、C、C++和C#使用，对于实时系统，该模块可结合LabVIEW使用。 您可从数百个图像处理算法中进行选择，包括滤波、形态学、模式匹配、3D成像和分类。 该模块包含在处理器和FPGA上运行的IP，具有一个模型导入器，可使用基于TensorFlow的深度学习模型来进行推理。使用视觉开发模块，利用开放、灵活的方法来开发机器视觉软件。 您可以为应用选择合适的硬件，并配置相机、采集图像和分析检测结果，以构建完全自定义的机器视觉系统。视觉开发模块可帮助您利用图形化编程软件的强大功能，来应对机器视觉应用的各种开发和部署挑战。 探索以下与您最密切相关的应用，注意视觉开发模块会覆盖现有的NI Vision示例和NI Vision VI。 在安装NI视觉开发模块之前，将要保存的修改示例或VI移动到另一个目录。

NI Vision Development Module 2019新功能

1、深入学习OpenVINO™支持 - 增加了新的深度学习API（在机器学习>深度学习下），以支持加载OpenVINO™模型，中间表示（IR）格式。添加的新VI是IMAQ DL Model Create（OpenVINO）。
2、增加了对执行OpenVINO™IR模型的支持。
3、使用python增加模型优化器支持。提供了用于将模型从Tensorflow和Caffe等深度学习框架转换为IR的Python脚本。（有关Model Optimizer及其用法的更多详细信息，请访问：％NI_MO_INSTALL_PATH％\ Readme.md和％NI_MO_INSTALL_PATH％\ Readme.html）。
4、Linux RT，Windows支持OpenVINO™推理API。
5、Vision FPGA
6、增加了对能够并行处理8个像素的Xilinx®Kintex®UltraScale™FPGA IP的支持，使用以下VI：
7、IMAQ FPGA AutoBThreshold ICV ROI U8x8_DRAM256x2
8、IMAQ FPGA AutoBThreshold ICV U8x8_DRAM256x2
9、视频支持改进
10、AVI更新：支持写入AVI大于2 GB的文件。
11、新安装的编解码器：VP8，VP9。
12、支持具有相同模板图像的并行匹配模式实例。
13、Vision Assistant - 模板编辑器改进
14、模板编辑器窗口现在可以调整大小。
15、模板掩蔽改进 - 可以修改掩模，不立即提交，新的魔棒工具来掩盖区域。
16、新的自动遮罩功能，自动检测物体和遮罩背景。

软件功能

一、检测和测量产品
快速集成相机和硬件，并利用可配置的算法开发工具，检测和测量产品。
1、视觉开发模块的功能
您可以自动检测相机并快速查看图像，以确保正确的相机配置。 借助图形化编程环境和可配置的算法工程开发工具，轻松实现数百种算法，如模式匹配、OCR和边缘检测。 通过与NI和第三方硬件的紧密集成，更新机器视觉系统，更轻松地满足测试要求。
2、只需一个软件包即可支持所有视觉硬件
利用LabVIEW的开放性和互操作性，在单一环境中开发图像处理软件并控制照明、相机及其他自动化硬件。
3、快速配置相机，轻松采集图像
快速检测和调整Camera Link、GigE和USB 3相机设置并查看实时图像，以便确保正确的相机配置。
4、使用数百个算法进行编程，满足检测需求
利用功能强大的图像处理库和数百种算法，轻松完成模式匹配、边缘检测、OCR、缺陷检查及更多任务。
5、使用可配置的算法工程开发工具，更快速编程
使用视觉助手（Vision Assistant）这一菜单驱动的算法工程开发工具，配置算法并交互式地查看变更的结果。
6、集成其他测量和硬件，扩展系统功能
将图像数据关联到程序的其他元素，并集成视觉检测结果，比如合格/不合格判定、控制输出和传感器数据。
二、将深度学习模型部署到机器视觉系统
1、视觉开发模块和TensorFlow的功能
通过在NI Linux Real-Time和Windows操作系统上部署使用TensorFlow开发的深度学习模型，解决困难的缺陷检测和特征识别问题。
2、使用TensorFlow训练深度学习模型
TensorFlow是Google推出的业界领先的开源深度学习开发工具，可用于开发和培训深度学习模型，以应对困难的检测挑战。
3、将深度学习模型部署至NI硬件
模型导入工具可帮助您将深度学习模型集成到生产车间的相机和硬件中，支持NI Linux Real-Time硬件和Windows计算机。
三、在FPGA上执行高速图像处理
利用视觉开发模块中包含的FPGA图像处理IP，实现高产量和确定性控制。
1、视觉开发模块的功能
使用40多种FPGA图像处理算法自定义高速图像处理和控制。 使用LabVIEW中的图形化开发环境，快速将高速、确定的图像处理和控制部署到生产车间。
2、轻松配置相机，实现FPGA图像传输
无论是要在FPGA上执行所有处理还是在FPGA和CPU之间分配任务，都要选择正确的数据传输方法。
3、在FPGA上使用高速高吞吐量算法
使用40多种FPGA算法自定义所需的IP，以在FPGA上编程高速图像处理。
4、集成检测结果至高速控制循环
通过与其他NI硬件集成，提供高速模拟或数字输出，以根据检测结果控制其他测试硬件。

软件特色

1、深入学习OpenVINO™支持
2、增加了新的深度学习API（在机器学习>深度学习下），以支持加载OpenVINO™模型，中间表示（IR）格式。添加的新VI是IMAQ DL Model Create（OpenVINO）。
3、增加了对执行OpenVINO™IR模型的支持。
4、使用python增加模型优化器支持。提供了用于将模型从Tensorflow和Caffe等深度学习框架转换为IR的Python脚本。 （有关Model Optimizer及其用法的更多详细信息，请访问：％NI_MO_INSTALL_PATH％\ Readme.md和％NI_MO_INSTALL_PATH％\ Readme.html）。
5、Linux RT，Windows支持OpenVINO™推理API。Vision FPGA
6、增加了对Xilinx®Kintex®UltraScale™FPGA IP的支持，能够使用以下VI并行处理8个像素：
7、IMAQ FPGA AutoBThreshold ICV ROI U8x8_DRAM256x2；IMAQ FPGA AutoBThreshold ICV U8x8_DRAM256x2
8、AVI更新：支持编写大于2 GB的AVI文件。新安装的编解码器：VP8，VP9。
9、支持具有相同模板图像的并行匹配模式实例。
10、模板编辑器改进；模板编辑器窗口现在可以调整大小。
11、模板掩蔽改进 – 可以修改掩模，不立即提交，新的魔棒工具来掩盖区域。
12、新的自动遮罩功能，自动检测物体和遮罩背景。

安装破解教程

1、在本站下载并解压，得到ni-vision-development-module_19.0.0_offline.iso安装镜像和破解文件夹
2、加载ni-vision-development-module_19.0.0_offline.iso，双击Install.exe运行，勾选我接受上述许可协议，点击下一步
3、继续点击下一步，如图所示，选择安装选项，点击下一步
4、安装中，耐心等待即可
5、安装完成，退出向导，勾选  不。我不想参加NI客户体验改善计划，点击ok
6、运行NI License Activator 1.2.exe，使用Activator生成许可证和序列号，右键点击activate

使用说明

1、部署视觉应用程序
部署是指开发应用程序，以便可以在与开发应用程序的计算机不同的计算机上进行分发或部署。NI视觉开发模块提供了将自定义NI Vision应用程序部署到目标计算机所需的一切。NI视觉开发模块提供以下选项：
能够创建NI Vision Runtime安装程序，它与LabVIEW Application Builder集成，LabWindows / CVI内置的应用程序或自定义应用程序。
一个NI Vision Runtime许可证，允许您在一台机器上安装自定义应用程序。
NI视觉开发模块安装程序提供NI Vision的运行时安装程序，可通过LabVIEW，CVI或独立的NI Package Builder进行重新分发。访问ni.com下载NI Vision和NI Vision Runtime安装程序的软件升级。
2、使用NI Vision Runtime
您可以使用应用程序安装程序安装NI Vision Runtime。如果使用LabVIEW Application Builder或LabWindows / CVI创建应用程序安装程序，则可以直接包含NI Vision Runtime。
有关LabVIEW Application Builder的更多信息，请参见LabVIEW帮助。有关构建和分发LabWindows / CVI应用程序的更多信息，请参阅NI LabWindows / CVI帮助。
您可以使用NI Package Builder将自定义应用程序安装程序与NI Vision Runtime安装程序一起打包。如果要为在其他开发环境中创建的应用程序创建安装程序，这可能很有用。
NI Vision Runtime安装程序可能要求在安装后重新启动系统。有关如何更改安装程序的交互级别或是否自动启动系统重新启动的详细信息，请参阅“ 自动安装NI产品”部分。
3、分发LabVIEW应用程序
NI Vision Runtime安装程序不安装LabVIEW VI。如果使用LabVIEW Application Builder创建应用程序（EXE）或动态链接库（DLL），Application Builder会自动包含应用程序使用的VI。如果分发VI，则必须包含构成顶级VI的所有子VI。您必须在安装过程中包含相应的LabVIEW Runtime。
有关查看VI层次结构的更多信息以及有关使用LabVIEW运行时的更多信息，请参见LabVIEW帮助。
4、分发LabWindows / CVI应用程序
除了将NI Vision Runtime与安装程序一起使用外，还必须包含相应的LabWindows / CVI Runtime。有关创建可执行文件，创建动态链接库和分发应用程序的更多信息，请参阅NI LabWindows / CVI帮助。
5、自动化NI产品的安装
您可以使用命令行参数自动安装大多数NI产品，以禁止部分或全部安装程序用户界面和对话框。但是，从2012年8月发行版（使用NI安装程序3.1或更高版本的产品）开始，您可能需要在NI软件的静默安装之前或期间执行其他步骤。
如果您正在安装的NI产品使用Microsoft .NET 4.0，则.NET安装程序可能会在安装任何NI软件之前运行，并且可能需要重新启动才能开始安装NI软件。要避免重新启动.NET，请在安装NI软件之前单独安装.NET 4.0。
6、外部图书馆支持
NI视觉开发模块支持外部视觉库OpenCV。请访问NI 网站下载NI Vision OpenCV支持实用程序。
NI Vision OpenCV支持实用程序支持在LabVIEW和NI嵌入式硬件中使用OpenCV算法。NI Vision OpenCV支持实用程序提供：
用于Windows和NI Linux RT的预构建OpenCV二进制文件
用于在NI Vision Image和OpenCV Mat之间创建接口的C ++开发文件。
用于创建LabVIEW API以调用OpenCV入口点的实用程序。
LabVIEW示例。
7、NI Vision for LabVIEW
NI Vision for LabVIEW帮助 - 该文档包含有关NI Vision VI的参考信息以及有关如何在LabVIEW中使用NI Vision的详细信息。它描述了如何在LabVIEW中创建机器视觉和图像处理应用程序。它还介绍了如何使用NI Vision和LabVIEW Real-Time模块创建实时视觉应用程序，以及如何将Vision FPGA VI与FPGA目标和LabVIEW FPGA模块结合使用。您可以通过选择帮助»NI Vision for LabVIEW帮助在LabVIEW中访问此帮助。
NI Vision for LabVIEW示例 - 说明可以使用NI Vision创建的常见应用程序。在LabVIEW中，选择帮助»查找示例。单击NI范例查找器中的“ 帮助”按钮以显示NI范例查找器帮助。LabVIEW的NI Vision示例安装在<LabVIEW> \ examples \ Vision和<LabVIEW> \ examples \ Vision FPGA中，其中<LabVIEW>是LabVIEW的安装位置。
7、NI Vision for LabWindows / CVI
NI Vision C支持帮助 - 包含有关NI Vision C功能的参考信息。
NI Vision for LabWindows / CVI用户手册 - 介绍如何使用NI视觉开发模块在LabWindows / CVI中创建机器视觉和图像处理应用程序。
LabWindows / CVI中的功能面板帮助 - 允许您在每个Vision功能中右键单击以访问该功能，控件，功能类和功能库的帮助。功能面板安装在National Instruments \ Shared \ CVI \ Bin \ NIVision.lfp中。
NI Vision LabWindows / CVI示例程序安装在<Users> \ Public \ Public Documents \ National Instruments \ CVI \ samples \ Vision中。
8、NI Vision for Eclipse和其他基于文本的开发环境
NI Vision C支持帮助 - 包含有关NI Vision C功能的参考信息。
用于NI Linux的C / C ++开发工具入门实时，带有NI视觉开发模块和NI-IMAQdx的Eclipse版本 - 介绍如何使用NI Linux Real-Time，Eclipse Edition的C / C ++开发工具开发使用NI视觉开发模块API和/或NI-IMAQdx的示例C应用程序，并将其部署在Linux远程目标上。本教程概述了构建和部署示例应用程序所需的基本步骤。
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