StrategyQuant X版本140(Full license)破解版是功能强大的开发和研究算法交易策略程序,使用旨在针对任何市场和时间段创建新的交易策略,可以针对几乎所有资产,包括外汇、股票、期货或ETF自动生成新的独特交易策略。并且支持任何市
StrategyQuant X版本140(Full license)破解版是功能强大的开发和研究算法交易策略程序,使用旨在针对任何市场和时间段创建新的交易策略,可以针对几乎所有资产,包括外汇、股票、期货或ETF自动生成新的独特交易策略。并且支持任何市场、任何时间范围、任何图表类型的交易策略,并且完全无需任何的编程或交易知识。这意味着普通人都能够轻松使用软件成为成功的算法交易人员!如果您使用自动交易系统(也称为自动交易系统或EA交易)进行交易,或者计划制定自己的交易策略,那么StrategyQuant可以为您节省金钱和数百小时的时间。StrategyQuant允许您创建自己的交易策略,并可以将其导出到普通的Expert Advisor源代码,因此您可以完全控制自己的策略。StrategyQuant X从头开始进行了重建,以便能够容纳新的高级功能。先前的版本3使用了无法更改的硬编码策略体系结构,其回测引擎经过了定制,仅支持该体系结构。完整授权版下载,有需要的朋友不要错过了!关于激活
直接双击StrategyQuantX.exe.exe运行就是破解版
软件特色
1、针对几乎任何市场或时间范围生成无限数量的独特交易策略
2、将您的策略另存为具有完整源代码的MetaTrader 4/5 Expert Advisor Tradestation或Ninja Trader策略–请注意,目前我们正在努力支持SQ4中的MT4 / 5,其他交易平台也将很快推出。
3、消除了制定交易策略时以前需要的体力劳动
4、查找不仅独特而且不明显的新交易策略
5、将制定策略所需的时间从几周甚至几个月缩短到几分钟!
6、改善您现有的策略
7、优化策略并找到最佳参数
8、测试策略的健壮性并分析其效果
软件功能
1、基本功能 - 策略构建器
StrategyQuant的基本功能是创建,重新测试和优化各种策略。
非常快速的回测试引擎,具有真正的刻度精度
无需编程知识
多TF和多符号策略
支持40多项技术指标
自动定制工作流程
多个交易平台的输出
2、坚固性测试/过度保护
过度拟合(曲线拟合)是与机器学习和数据挖掘相关的所有领域中的严重问题。
重新测试不同的设置
两种类型的蒙特卡罗测试
前瞻性分析
前进矩阵(聚类分析)
3D优化图表
高级过滤
3、先进和独特的功能
过度拟合(曲线拟合)是与机器学习和数据挖掘相关的所有领域中的严重问题。
集成数据下载
可通过自己的指标和模型进行扩展
定制工作流程
策略部件改进剂
内置优化器
内置策略编辑器 - AlgoWizard
从自己的模板生成策略
战略中的模糊逻辑
投资组合支持
Retester模式
在图表上显示交易
交易工具的综合环境
多个OOS期间
MAE / MFE /每日股权计算
与岛屿的遗传进化
MAE / MFE /每日股权计算
自动识别策略问题
4、非常快速的回测试引擎,具有真正的刻度精度
StrategyQuant拥有自己非常快速的回测引擎,每秒可以进行数千次回测 - 具体取决于您的数据和测试精度。这允许SQ X每小时生成和审查数万个策略。
回测试引擎的设计与您的交易平台中的完全回溯相匹配,而速度提高了几倍。
5、多TF和多符号策略
StrategyQuant可以生成查看多个图表的策略 - 例如,它可以在H1时间帧上交易,并且还可以查看H4和D1时间帧上的信号确认。
或者它可以交易欧元兑美元,并检查英镑兑美元和美元兑瑞郎图表的指标或价格数据。您可以配置应为每个图表生成多少信号,以及它的属性。
这允许创建一类更强大的交易策略。
6、无需编程知识
您不需要编程技能来开始交易算法策略。使用StrategyQuant,您只需单击几个按钮即可构建新的算法策略。
7、在Builder模式中加入数以千计的独特交易策略
Builder是StrategyQuant的主要模式。它允许您根据所需的属性生成数千种独特的策略。
它基于机器学习技术,如随机生成和遗传进化,它结合了所有可用的构建块,入口和出口类型,以生成适合所选属性的策略。
只需配置输入数据,选择交叉信号和块,您需要的参数和len Builder为您生成新策略。
8、使用集成的稳健性测试避免过度拟合
StrategyQuant功能的一个重要组成部分是内置工具和检查,以确保生成的策略不会过度配置现有数据 - 换句话说,它们具有真正的优势,并将在未来继续发挥作用。
稳健性测试(交叉检查)已集成到策略生成过程中,您只需单击按钮即可打开/关闭它们。
每增加一次测试都需要时间,因此SQ还会估算evey测试完成每个策略需要多长时间。
将您的策略输出到多个交易平台
StrategyQuant输出您策略的完整源代码,不隐藏任何内容。
平台现在支持:MetaTrader4,MetaTrader 5,Tradestation / MultiCharts。
即将推出:NinjaTrader,Quantopian,QuantConnect,cTrader。
9、支持所有标准技术指标
StrategyQuant支持所有标准技术指标(如CCI,RSI,MACD等)。它还支持不同的蜡烛形式,4种类型的交易条目和6种类型的退出,并且该列表将不断增长。
更重要的是 - 通过一些编程,您可以轻松地使用自己喜欢的指标扩展StrategyQuant,或者让我们为您完成。
10、自定义工作流程
您可以在Builder中自动化您的工作流程,或使用自定义项目通过任意数量的步骤构建您自己的独特工作流程。
您可以将多个构建,重新测试,优化和其他任务一个接一个地链接起来,以实现您想要的 - 并让它以全自动模式运行。
11、两种类型的蒙特卡罗测试
两个单独的蒙特卡罗测试具有8种不同的模拟类型,允许您使用不同的随机变量模拟策略的行为。
您可以将蒙特卡罗测试直接合并到您的建筑工作流程中,并自动拒绝未通过蒙特卡罗测试的策略。
12、前瞻优化和矩阵
内置优化程序允许您以简单的方式优化策略,或者
在前进模式下。
使用前进时段显示原始策略和优化策略的权益图表。
使用WF Matrix(聚类分析),您可以验证策略是否存在“最佳”和稳定参数的集群。
使用说明
一、从MetaTrader导入历史数据
将针对SQ4进行自动化
步骤1:从Metatrader导出数据
打开您的Metatrader并转到工具->历史记录中心。
在此处,打开要导出的货币(例如GBPUSD),然后双击1分钟(M1),以便在屏幕右侧进行刷新。
然后只需单击“导出”按钮,然后选择您的目标文件。
注意
StrategyQuant仅支持1分钟数据的导入,它将自动计算更长的时间范围。
现在我们已经准备好将数据导入到StrategyQuant。
步骤2:在StrategyQuant中创建一个新的交易品种
我们可以将数据导入到已经存在的符号中,但这会覆盖其数据,因此最好定义一个新符号。
启动StrategyQuant,转到数据管理器屏幕,历史记录数据,然后单击添加符号...
填写符号和全名,检查默认点差和刻度线值。
点值$
一个点的货币价值是多少钱,通常所有货币都等于10。
点/滴答步
是一个点可以移动多少的值。现在几乎所有经纪人都使用5位数据,因此该值将为0.00001(对于基于日元的货币对,则为0.001)。
点/刻度
点的大小。这意味着多少是1点。通常为0.0001。对于基于日元的货币对,1点是0.01。
数据类型
对于标准的MetaTrader/外汇数据,选择“时间戳”表示开始时间
单击确定,将创建新符号。该符号尚无任何数据,但是我们将在下一步中导入它们。
步骤3:将数据导入StrategyQuant
现在,选择带有符号的新行,然后单击顶部的Importdata...按钮。这将打开导入对话框。
导入对话框是可配置的;它允许从各种文件格式导入数据。由于我们使用来自MetaTrader的数据,因此选择MetaTrader4作为预定义文件格式。
选择数据文件,然后单击开始导入按钮。这将开始导入过程。可能要花费几分钟,具体取决于计算机的速度和数据大小。
导入完成后,将显示信息窗口,并要求您关闭对话框。
现在,我们已经将新数据成功导入到StrategyQuant中,并且可以将它们用于测试或生成新的策略。
二、从StrategyQuant导出策略并在MetaTrader中进行测试或交易
将针对SQ4进行自动化
当您生成一些策略并找到您可能希望在实际交易中使用的策略时,是时候在MetaTrader中对其进行测试了。
StrategyQuant通常以其专有的.str文件格式保存策略,MetaTrader也不可读。
为了测试MT4中的策略,您必须以MQL格式导出其源代码
这很简单,请转到数据库,然后找到要使用的策略。双击它,在数据库上方的“结果详细信息”窗口中将其打开。
在那里,转到“源代码”选项卡,然后将源代码切换到MetaTrader4 EA。这将加载该策略的MT4代码。
单击“保存到文件”按钮,然后在文件对话框中找到安装MetaTrader的文件夹(例如C:\ Program Files \ Alpari MT)。
在此文件夹中,您必须进入Experts目录并在其中保存策略源代码。
因此,文件的完整路径将例如
C:\ Program Files \ Alpari MT \ experts \ ERUUSD_H1_Strategy 1.1456.mq4
现在,该策略已复制到Metatrader。您可以立即打开MetaTrader。
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注意!如果您更新到MT4 Build 600+,则所有文件夹MetaTrader文件夹都会更改。
专家文件夹不再位于MetaTrader的安装目录中,而是可以通过打开MetaTrader,文件->打开数据文件夹来获取其位置。
您应该将EA代码保存到以下文件夹:
C:\ Users \ [用户名] \ AppData \ Roaming \ MetaQuotes \ Terminal \ [unique_string_id] \ MQL4 \ Experts
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在Metatrader中,转到菜单工具-> MetaQuotes语言编辑器,或按F4。这将打开语言编辑器。
在编辑器的右侧,专家文件夹中有一个策略列表。双击我们的策略以在编辑器窗口中将其打开,然后单击顶部工具栏上的“编译”。
该策略将被编译,现在可以进行回测或实时运行。
注意-编译警告是正常的
请注意,底部有一些编译警告。这些警告是正常现象,不会影响策略工作。
策略中仅使用了一些未使用的功能,MetaTrader会通知您有关功能。
既然已经编译了策略,就可以对其进行回测了。您可以关闭MetaEditor,转到MetaTrader主屏幕,然后打开Strategy Tester。
这将打开底部的Strategy Tester对话框,您可以运行回测。
确保选择正确的EA交易,交易品种,时间范围和起始日期和截止日期,然后单击开始按钮。测试将开始,一段时间后您将获得结果:
回测中的细微差异说明
如果您要在StrategyQuant和MetaTrader中比较测试结果,您会发现在某些情况下,回测结果是不同的。
结果可能略有不同或相差很大-取决于策略的类型。
StrategyQuant中使用的回测算法非常准确,但是与MetaTrader中使用的算法并不完全相同,因此ti会产生稍微不同的结果。
在这里重要的是要了解两种测试算法都只是近似值,一种并不比另一种优越。
更新·日志
发布于 2024 年 7 月 (v. 140)
Build 140 主要是 bug 修复版本、修复报告的错误和改进回溯测试引擎。
新增交易选项 MarketOpenSession 用于回溯测试 SQX / MetaTrader5 中的期货。了解更多信息
为 Stockpicker 添加了新的 WeekOfMonth 块
在 Builder 的 Ranking 选项卡上添加了新选项 Dismiss similar strategies in databank
为 Tradestation / MultiCharts 添加了新的策略关闭规则策略指标需要 X 个预留柱
交换的扩展设置,以点为单位定义的选项和设置推出时间
AlgoWizard 编辑器中的修复和改进
修复了 Mac / Linux 上的问题
修复了 MetaTrader4 / MetaTratrader5 引擎中的问题(周五退出、限制时间范围等)
较小的错误修复数量 - 如路线图上报告的那样。
Build 139 主要是一个错误修复版本,用于修复报告的错误
将嵌入式 JCEF 浏览器替换为 Electron
在 EquityChart 中添加了 Benchmark 以比较策略绩效。了解更多信息
添加了新的比较块 - 更大/是更低的百分位数排名比较
添加了新的 MonteCarlo.Retest 方法 – 随机化策略参数 可定制
AlgoWizard 编辑器中的修复和改进
Tradestation/MultiCharts 引擎中的修复
较小的错误修复数量 - 如路线图上所述。
添加了从 QuantDataManager 或 StrategyQuant 应用程序的另一个实例导入现有数据的功能。
改进了投资组合主版,可以设置 IS/OOS 进行相关性/适应度计算。