MATLAB R2020a破解版下载|MathWorks MATLAB R2020a Update 6 v9.8.0 (Win / mac / Linux)免费下载-闪电软件园

　　　　　　　　 MathWorks MATLAB R2020a中文破解版是优秀的商业数据分析软件！这个软件非常的大，功能非常的广泛，包罗万象，每一次的更新和每一个版本都得到数百万工程师和科学家的青睐，它的性能和功能以及便捷性都非常的给力！使用软件能够有效的进行分析和设计，不管是

MathWorks MATLAB R2020a中文破解版是优秀的商业数据分析软件！这个软件非常的大，功能非常的广泛，包罗万象，每一次的更新和每一个版本都得到数百万工程师和科学家的青睐，它的性能和功能以及便捷性都非常的给力！使用软件能够有效的进行分析和设计，不管是在数据分析、开发算法还是数学模型创建方面，软件都得到很广泛的应用，它能够完全针对不同人士的思维方式和工作内容、工作方式进行全新的适应和设计！内置超多的图形能够帮助你自然快速的进行数据的可视化和深入探索了解，并且不局限数据的大小和复杂程度，对各种超大型的数据集也能够很好很快的进行分析，并扩展到群集和运，结合友好的桌面环境，反复的实验和探索，让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理！MATLAB R2020a新版本带来了更多的功能。将MATLAB 应用程序和Simulink仿真作为基于浏览器的Web应用程序共享。将仿真作为独立的可执行程序、Web 应用程序和功能样机单元 (FMU) 共享以及使用全新的 Experiment Manager 应用程序，管理多个深度学习实验，跟踪训练参数，分析并比较结果和代码等等，提供破解补丁、密钥和许可证的下载，感兴趣的朋友欢迎来本站下载体验！
MathWorks MATLAB R2020a v9.8.0.1417392 (Win / macOS / Linux)

MATLAB R2020a新功能

一、MATLAB Web App服务器

将MATLAB应用程序和Simulink仿真共享为基于浏览器的Web应用程序

MATLAB的Web应用服务器™可以让你的主机MATLAB ®应用程序和Simulink ®模拟交互式Web应用程序。您可以使用App Designer创建应用程序，使用MATLAB Compiler™打包应用程序，并使用MATLAB Web App Server托管它们。您的最终用户可以使用浏览器访问和运行Web应用程序，而无需安装其他软件。

MATLAB Web App Server支持与OpenID Connect和LDAP等身份验证标准集成，因此您可以控制对Web应用程序的访问。您可以托管和共享使用不同版本的MATLAB和Simulink开发的多个应用。

二、Simulink编译器

作为独立的可执行文件，Web应用程序和功能样机单元（FMU）共享模拟

Simulink的编译器™使您能够共享的Simulink ®模拟作为独立的可执行文件。您可以通过打包编译Simulink模型和MATLAB建立可执行®用于建立，运行代码，并分析仿真。独立的可执行文件可以是使用MATLAB图形和通过MATLAB App Designer设计的 UI的完整模拟应用程序。要与外部仿真环境进行协同仿真，可以生成遵循功能样机接口（FMI）标准的独立功能样机单元（FMU）二进制文件。

要提供基于浏览器的部署仿真访问，您可以创建一个Web应用程序并将其托管在MATLAB Web App Server™中。Simulink仿真可以打包到软件组件中，以便与其他编程语言集成（使用MATLAB Compiler SDK™）。通过MATLAB Production Server™支持大规模部署到企业系统  。

要从Simulink生成C和C ++源代码，请使用Simulink Coder™。

三、MATLAB 深度学习的新增功能

MATLAB 让人人都能够轻松运用深度学习，即使您不是专家。查看设计和构建您自己的模型、网络训练和可视化以及部署的最新功能。

1、数据准备和标注

Video Labeler：标注视频或图像序列中的真值数据

Audio Labeler：对音频数据集交互式地定义和可视化真值标注

新特性 Signal Labeler：交互式地可视化和标注信号

新特性像素标签数据存储：存储二维和三维语义分割数据的像素信息

新特性音频数据存储：管理大型录音数据集

新特性图像数据存储：三维数据支持

2、网络架构

新特性构建高级网络架构，如生成对抗网络、孪生网络、注意力网络和变分自编码器。

训练“you-only-look-once”(YOLO) v2 深度学习目标检测器并生成 C 和 CUDA 代码

Deep Network Designer：以图形方式设计和分析深度网络并生成 MATLAB 代码

自定义层支持：定义具有多个输入和输出的新层，并为分类和回归指定损失函数

将 LSTM 和卷积层结合起来，进行视频分类和手势识别

3、深度学习互操作性

使用 ONNX 模型格式导入和导出其他深度学习框架的模型并生成 CUDA 代码

新特性能够使用 MobileNet-v2、ResNet-101、Inception-v3、SqueezeNet、NASNet-Large 和 Xception

导入 TensorFlow-Keras 模型并生成 C、C++ 和 CUDA 代码

在 Caffe 模型导入器中导入 DAG 网络

4、网络训练

自动验证网络性能，在验证指标不再改善时停止训练

新特性在 3D 图像数据上训练深度学习网络

使用贝叶斯优化执行超参数调优

更多训练优化器：Adam 和 RMSProp

在多个 GPU 上并行训练 DAG 网络

在 NVIDIA DGX 和云平台上训练深度学习模型

5、调试和可视化

DAG 激活：为 ResNet-50、ResNet-101、GoogLeNet 和 Inception-v3 等网络可视化中间层激活结果

使用准确率、损失和验证指标绘图监控训练进度

网络分析器：在训练之前，可视化、分析并查找网络架构中的问题

新特性可视化 LSTM 网络激活并使用 Grad-CAM 理解分类决策

6、部署

新特性为 YOLO V2 目标检测器、DeepLab-v3+、MobileNet-v2、Xception、DenseNet-201 和循环网络等网络生成代码

新特性将深度学习网络部署到 ARM Mali GPU

新特性自动部署到 Jetson AGX Xavier 和 Jetson Nano 平台

使用共享内存来实现 CUDA 优化的转置操作，以提高性能

7、强化学习

新特性强化学习算法：使用 DQN、DDPG、A2C、PPO 和其他算法训练深度神经网络策略

环境建模：创建 MATLAB 和 Simulink 模型来代表环境，并为训练策略提供观测和奖励信号

训练加速：在 GPU 和多核 CPU 上并行进行策略训练

新特性参考示例：为自动驾驶、机器人和控制设计应用实现策略

四、无线通信领域最新功能

探索MATLAB 和 Simulink于无线设计领域的最新功能

1、5G 和 LTE 移动通信标准

全新 5G 库：基于 3GPP 5G 信道编码、灵活的帧结构、波形和信道模型仿真无线链路

C-V2X 支持：使用 LTE 第 14 版的 Sidelink 功能为车对车无线通信建模

全新 NB-IoT 示例：仿真 LTE 窄带物联网 (NB-IoT) 通信链路

TDD 配置支持：为所有 TDD 配置生成波形，包括 HARQ 进程映射表

2、WLAN 和连接标准

全新 802.11ax：仿真符合标准草案 (x.x) 的 802.11ax 无线链路

802.11ad 接收器：使用毫米波 (mmWave) 信道模型解调和解码定向千兆位级波形

Zigbee 协议库：仿真 Zigbee 低速率无线个人区域网 (LRWPAN) 技术，包括 802.15.4 PHY和 MAC 层

3、大规模 MIMO、多用户 MIMO 和波束成形

MIMO 天线阵列：设计阵列、波束图和缺陷建模，分析天线增益和信道容量

全新大规模 MIMO：使用混合波束成形仿真端到端 MIMO 链路

全新无线 LAN 多用户 MIMO：仿真 TGax 室内衰落信道下802.11ax MU-MIMO 的吞吐量

无线 LAN：利用波束成形生成 802.11ad 波形

4、信道和传播建模

WINNER II 信道模型：对基于空间定义的 MIMO 信道进行建模和仿真

3GPP 5G TR 38.901 信道模型：高达 100 GHz 频率下的3D 传播和延时分布建模

全新 IEEE TGax 室内信道模型：仿真单用户和多用户场景下的室内传播情况

散射 MIMO 信道：指定任意数量的天线、天线极化和多路径信号传播

射频传播：使用室外和基于天气的路径损耗模型在地图上实现发射器与接收器场地、链路和覆盖范围的可视化

全新 SINR 可视化：在地图上实现发射器场地信号与干扰加噪声比 (SINR) 的可视化

5、射频和数字前端

全新功率放大器 (PA) 建模：对宽带和窄带功率放大器建模，根据输入/输出设备特性捕捉非线性和记忆效应

S 参数功能块：使用 S 参数数据对射频设备的频率响应进行建模

全新使用 DPD 的线性功率放大器：对使用数字预失真(DPD)的记忆射频功率放大器的线性进行仿真

RF Budget Analyzer：为级联的射频组件分析计算增益、噪音系数和 IP3，并用 Smith 图和极坐标图实现可视化

6、天线建模

天线设计器：以交互方式选择和分析具有所需特性的天线

全新 PCB 叠排天线：设计具有任意金属—介质层和高级网格划分控制的自定义 PCB 天线

全新 Gerber 文件生成功能：使用射频连接器的自定义库和 PCB 制造服务为天线建立原型并实现

7、软件无线电

符合标准的 LTE 和 WLAN：生成和捕获无线波形

USRP E300 系列软件无线电：在 Ettus Research USRP E-300 SDR 上建立无线系统设计原型并测试

全新 ADALM-PLUTO 软件无线电：在Analog Devices PlutoSDR上建立无线系统设计原型并测试

8、硬件设计和验证

HDL 代码生成：生成和验证 HDL 高效的代码原型和产品实现

全新 Wireless HDL Toolbox：通过符合 LTE 标准的 Simulink 模块和参考应用程序生成 HDL 代码

生成验证组件：生成 SystemVerilog DPI 和 SystemC TLM 验证模型

五、C/C++ 代码生成

MATLAB Coder: 从 MATLAB 类生成 C++ 类

Embedded Coder: 为具有基于消息通信的软件组合生成 C++ 代码

Fixed-Point Designer: 探索信号范围并使用数据类型优化以转换 Simulink 模型

六、最新特性

浏览 MATLAB® 和 Simulink® 中针对汽车应用的最新特性。

1、感知系统设计

全新 Unreal Engine® 兼容的传感器模型：将 Simulink 模型与Unreal Engine 中的摄像头、激光雷达或雷达传感器模型进行集成仿真；

单目相机参数估算：通过估算其外在参数来配置单目相机

雷达传感器模型增强功能：雷达传感器中的模型遮挡

传感器融合和跟踪示例

路径规划：使用 RRT* 路径规划器和 costmap（代价地图）规划驾驶路径

激光雷达分割：快速分割从激光雷达获取的3D 点云数据

2、测试和验证

全新 MDF 文件信息和整理功能：快速访问 MDF 文件数据及属性，并对 MDF 文件内容进行整理

全新 MDF 文件导入性能：与以前的版本相比，打开和读取 MDF 文件的速度更快

虚拟K&C试验台：直接导入EXCEL实测数据，生成悬架模型的K&C特性标定参数；

VECTOR 公司的 BLF 文件格式支持：从 MATLAB 读写二进制 BLF 日志记录文件

预置驾驶场景：使用 Euro NCAP® 和其他预置场景测试驾驶算法

OpenDRIVE® 文件导入支持：将 OpenDRIVE 道路加载到驾驶场景中

驾驶场景设计功能 (Driving Scenario Designer)：交互式地定义执行器和驾驶场景来测试控制器和传感器融合算法

预置常见的平顺性和操纵稳定性测试标准，包括双移线和恒定半径测试

3、真值标注(Ground Truth Labeling)

全新真值标注：按逻辑组来组织标签

在 Ground Truth Labeler 连接器中定义多个自定义标签

真实像素标注：交互式地标注视频数据中的各个像素

真实值标签属性：使用属性和子标签对真实值标签进行组织和分类

4、可视化

全新 3D 仿真：使用 Epic Games® 公司开发的 Unreal Engine 工具，在具有极佳渲染效果的 3D 环境中，开发、测试和验证驾驶算法；

全新 Unreal Engine 场景：使用预置的 3D 场景，包括停车场、高速公路路段和Mcity测试场（位于美国密歇根州安娜堡），或使用 Unreal Editor 创建您自己的定制场景

HERE 高清实时地图读取器：读取并可视化专为自动驾驶应用而设计的高清地图的数据

虚幻引擎4 （Unreal Engine 4）接口：使用支持包来定制和安装更多三维场景

操作参考应用：在车辆行驶过程中使用 3D 环境雷达追踪确定轮胎下的地面位置

用于 Simulink 的俯视示波器：分析模型中的传感器覆盖范围、探测和跟踪

3D 环境，可用于可视化仿真并将场景信息传达给 Simulink

预置 3D 场景，包括直路、弯路和停车场

5、电气化

虚拟标定：使用 Model-Based Calibration Toolbox™，根据实测数据数据对Mapped Motor电机模块和三相电压源逆变器模块效率图进行自动标定；

入门示例：如何标定flux-based motor controller的电机控制器，生成其电流标定表格；

包含动力系统、转向、悬架、车身、制动和轮胎组件的模块库

电机模型参数化 (Flux-Based Motor)：为 PMSM 电机模型 (Fluxed-Based PMSM) 和控制器模块进行参数化

电池参数化：为 Datasheet Battery 和 Equivalent Circuit Battery 模块进行参数化

6、发动机标定

全新深度学习发动机模型（Deep Learning Engine Model）：自动生成深度学习发动机模型，使用了深度学习方法进行发动机建模，用于控制算法设计以及动力性、燃油经济性和排放分析

ASAM CDFX 文件格式支持：导入、导出和修改 CDFX 格式的标定数据文件

XCP 模块的时间戳数据支持：在 Simulink 模型与 XCP Slave之间交换时间戳数据

虚拟标定：使用 Model-Based Calibration Toolbox 对发动机模块（SI/CI Mapped Engine)进行标定

柴油（CI）和汽油（SI）发动机虚拟台架：根据所需发动机排量和缸数和目前已有发动机模型，自动化调整发动机大小和性能，并重新标定ECU控制参数，获得期望排量和缸数的新的发动机模型；

优化：简化了优化操作步骤和设置，并改进了多模式优化modal optimization 的算法；

7、燃油经济性和动力性分析

全新 HEV 参考应用：新增加和更新了单电机混合动力整车模型，P0、P1、P2、P3 和 P4混动结构；增加完整的整车控制算法模型，使用新的等效燃油消耗最小化策略 (ECMS) 进行整车控制。

动力总成效率分析：自动生成能量报告，评估和分析各零部件和系统的能量和效率损失；

功率分流式混合动力汽车参考应用：搭建完整的功率分流式混合动力汽车（如 Toyota Prius），适用于HIL 测试、系统仿真、选型匹配和控制参数优化

8、AUTOSAR

全新创建 AUTOSAR 架构模型：使用 Composition Editor 编写 AUTOSAR架构组件、仿真基本软件服务的功能行为（需要 System Composer™）。然后可以生成并打包组合 arxml 描述和组件代码（需要 Embedded Coder®）。

全新 AUTOSAR SW-C App应用程序：轻松将模型配置成 classic AUTOSAR和adaptive AUTOSAR

基础软件 (BSW) 服务的模块：使用用于基础软件 (BSW) 服务建模和仿真的模块（包括诊断和 NVRAM 模块）

AUTOSAR Adaptive：支持 AUTOSAR Adaptive 平台版本 18.10

安装破解教程

我提供两种安装方式：

1）独立：

-选择“使用文件安装密钥”选项进行安装，并提供以下FIK

09806-07443-53955-64350-21751-41297

-要使用此工具安装Matlab生产服务器

40236-45817-26714-51426-39281

-使用license_standalone.lic进行激活，

或在％installdir％中创建一个“许可证”文件夹，然后将license_standalone.lic复制到该文件夹，然后运行matlab而不进行激活

-安装完成后，将文件夹复制到％installdir％以覆盖原始安装的文件

2）浮动许可证（网络许可证服务器）：

-选择“使用文件安装密钥”选项进行安装，并提供以下FIK

31095-30030-55416-47440-21946-54205

-要使用此工具安装Matlab生产服务器

57726-51709-20682-42954-31195

-询问时使用license_server.lic

-安装完成后，将文件夹复制到％installdir％以覆盖原始安装的文件

1、在本站下载并解压，如图所示，得到安装镜像和crack破解文件夹

2、装载R2020a_Windows.iso，双击setup.exe运行安装主程序，如图所示，点击高级选项，选择我有文件安装密钥的选项，使用文件安装密钥进行安装

3、如图所示，勾选是

4、这里输入09806-07443-53955-64350-21751-41297密钥

5、软件安装位置

6、安装完成，退出向导

7、将破解文件夹中的R2020a文件夹复制到安装目录中，点击替换目标中的文件，默认路径C:\Program Files\Polyspace

8、然后将破解文件夹中的license_standalone.lic复制到安装目录中的licenses文件夹中，没有的话自己手动创建即可

闪电小编说明：

MathWorks MATLAB R2020a是老牌的科学计算语言了，主要可用于数据分析和无线通信等方面，能够全面的使用软件来进行大数据、机器学习和生产分析，是世界上进行数学计算表示的最佳解决方案，能够轻松的开发算法和执行全面的无线系统仿真,设计、仿真、测试和验证无线通信系统。功能强大而全面，针对数据进行可视化的研究、分析和探索，MATLAB 代码可以与其他语言集成，使您能够在 Web、企业和生产系统中部署算法和应用程序。全新的MATLAB的预处理和分析数据、编写脚本和算法、构建应用程序和开发团队软件的新工具，速度比以往更快，你的创意不仅仅是停留在桌面的状态，而是有效的进行深入分析扩展，是商业数学不二的选择！但是这个软件真的是超级超级大啊，功能方面可想而知，太全面，太方便了！

更新日志

R2020a：错误修复

环境

Profiler Flame Graphs：直观地调查和提高代码的性能

实时编辑器循环执行：在实时脚本中运行循环时，性能得到改善

实时编辑器动画输出：改进实时脚本中的动画时的性能

实时编辑器的响应能力：通过长期使用来提高性能

Live Editor控件值更改：对值更改运行所有必要的代码

文件编码：默认情况下，将MATLAB代码文件（.m）和其他纯文本文件另存为UTF-8编码的文件

帮助浏览器中的多个源：在单个浏览器中一起搜索MathWorks文档和自定义文档

Web文档：无需登录即可在Web上查看MathWorks文档。

国际化：UTF-8作为Mac和Windows平台上的系统编码

语言与程序设计

开关功能：更灵活地比较对象

copyfile和movefile功能：访问基于Web的存储服务，例如Amazon Web Services和Azure Blob存储

dbup和dbdown命令：一步切换工作空间

bin2dec和hex2dec函数：转换包含二进制或十六进制前缀和后缀的文本

dec2bin和dec2hex函数：转换负数

复杂函数：创建稀疏复杂数组

枚举类：隐藏成员名称以进行兼容的名称更改

matlab.mixin.SetGet：设置部分属性名称匹配的优先级

类逻辑转换：编写类时更灵活地支持逻辑转换

功能被删除或更改

数据分析

实时编辑器任务：交互式地处理表格和时间表，并生成代码

基本拟合工具：使用现代化的界面将线拟合到绘制的数据

detrend功能：忽略NaN值

accumarray功能：在所有平台上保持一致的输出顺序

second秒功能：列出日期时间数据类型使用的所有leap秒

时区功能：确定IANA时区数据库版本

namedvars功能：重命名表或时间表中的变量

rows2vars和unstack功能：使用命名规则允许表和时间表变量名称包含任何字符

包含范围，重叠范围和范围内函数：确定时间表行时间是否与指定时间范围相交

高大数组：在高大数组上操作，具有更多功能，包括groupfilter和match

功能被删除或更改

数据导入导出

数据存储：使用writeall将数据从数据存储写入文件

数据存储：从tabularTextDatastore和电子表格数据存储对象返回时间表

数据存储：对TransformedDatastore和CombinedDatastore对象进行分区和混洗

数据存储：使用FileSet和BlockedFileSet对象迭代处理文件和文件中的块

Parquet文件：写入文件时控制编码方案和Parquet版本

文本和电子表格文件：使用“ WriteMode”参数附加，覆盖或替换数据

readtable函数：默认情况下使用detectImportOptions函数的结果

textscan，readtable，detectImportOptions和setvaropts函数：读取和导入十六进制和二进制文字

h5read和h5readatt：将非标量字符串数据读取为MATLAB字符串数组

h5create和h5write：将字符串数据写入HDF5文件

CDF库：升级到v3.7.0

Tiff对象：读写有理多项式标记的值

jsonencode：自定义MATLAB类中的编码

jsonencode：编码枚举

功能被删除或更改

数学

nufft和nufftn函数：计算非均匀快速傅立叶变换

稀疏函数：支持整数下标和逻辑聚合

图形

boxchart功能：通过使用箱形图可视化分组的数值数据

exportgraphics和copygraphics功能：保存和复制图形，改进了对发布工作流的支持

ChartContainer类：开发显示直角坐标图，极坐标图或地理图的图

平铺图表布局：定位，嵌套和更改布局的网格大小

pie功能：为百分比标签指定数字格式

轴便利功能：将轴或图表对象的数组传递给便利功能，例如网格，保持和框

SeriesIndex和NextSeriesIndex属性：控制绘图如何在颜色和线条样式之间循环

colororder功能：控制散布直方图和平行图中的颜色

pareto功能：指定要包括的累积直方图的分数

轴：通过设置InnerPosition和PositionContraint属性来控制标题和标签的边距

内置轴交互：使用显示可用交互的光标浏览数据

内置轴互动：自定义地理轴上的内置互动

linkdata功能：打开对话框以使用新语法指定数据源

功能被删除或更改

应用程式建立

uicontextmenu功能：在应用程序和App Designer画布上添加和配置上下文菜单组件

uitoolbar功能：以编程方式向应用程序添加自定义工具栏

图标属性：在按钮和树节点中显示SVG，动画GIF或truecolor图像阵列图标

鼠标指针：在应用程序中更改鼠标指针符号

图形支持：创建注释，笔刷数据，配置数据提示，保存和复制图形

适用于MATLAB的App Designer迁移工具的GUIDE：将GUIDE应用程序迁移到App Designer的时间更少，手动更新的代码也更少

应用测试框架：使用不同的选择类型执行按下手势

功能被删除或更改

性能

实时编辑器循环执行：在实时脚本中运行循环时，性能得到改善

实时编辑器动画输出：改进实时脚本中的动画时的性能

datetime，持续时间和calendarDuration数据类型索引：通过下标分配元素时提高了性能

datetime数据类型格式解析：改进了文本输入格式的解析性能

table数据类型索引：通过下标到表变量来分配元素时提高了性能

下标参考：改进了存储在对象属性中的结构数组的性能

读取功能：提高了读取JPEG图像的性能

readmatrix功能：提高了读取数据的性能

ode15s，ode23t和ode15i解算器：改进了求解微分方程的性能

转置和ctranspose函数：改进大型数组的性能

ordschur和ordqz功能：在大型矩阵上运行的性能得到改善

稀疏函数：构建稀疏矩阵的改进性能

interp1功能：插值速度更快，问题更小

断言功能：改善最常见用例的性能

nexttile功能：在平铺图表布局中创建多个轴时提高了性能

App Designer代码视图：改进了在App Designer中显示和编辑代码时的性能

UI图形中的图形渲染：改进了UI图形中大数据集的图形渲染性能

数据提示标记：改进了在UI图形和MATLAB Online中创建的大型数据集的线图中的数据提示标记的渲染性能

图标属性：改进了带有图标的按钮和树节点的渲染性能

功能被删除或更改

软件开发工具

Dependency Analyzer：改进了对项目依赖项的导航，筛选和突出显示

项目检查：以编程方式运行所有项目检查

Project API：以编程方式获取最新的Git修订版

单元测试框架：将自定义详细信息添加到TestResult对象

单元测试框架：断言测试会话已成功运行

单元测试框架：从实时编辑器工具条运行测试

单元测试框架：生成包括测试标签的测试报告

应用测试框架：使用不同的选择类型执行按下手势

模拟框架：向模拟对象添加事件

模拟框架：指定什么时候框架不应该做

功能被删除或更改

外部语言界面

C ++接口：C ++数组和std :: vector的MATLAB数据类型

C ++接口：支持的数据类型

C ++接口：C ++对象的生命周期管理

MATLAB数据阵列：支持N-D行主内存布局

MATLAB COM Server：在没有管理特权的情况下注册MATLAB

编译器支持已更改，可用于构建MEX文件以及独立的MATLAB引擎和MAT文件应用程序

功能被删除或更改

硬件支援

Ryze Tello无人机的MATLAB支持包：从MATLAB控制Ryze Tello无人机并获取传感器和图像数据

增加了对Raspberry Pi 4B模型板的支持

在Raspberry Pi硬件上部署深度学习应用程序

从连接到Arduino硬件的GPS接收器读取GPS数据

将BNO055传感器与传感器融合和跟踪工具箱以及导航工具箱一起使用以估计方向

在I2C和SPI的MATLAB Function模块内启用MATLAB Arduino函数的代码生成

功能被更改或删除

R2020a中将删除i2cdev和spidev函数

警告

伺服对象的属性Pins将在R2020a中删除

警告

R2020a中的类arduinoio.LibraryBase将被删除

警告

MATLAB对Adafruit Bluefruit EZ-Link Shield和Programmer的支持将被删除，并将在R2020a中删除

警告

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