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MathWorks MATLAB R2021a update5 v9.10 win/mac/lunx 授权激活教程

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MATLAB R2021a新功能

您是否已经升级到了 MATLAB R2020b?在该版本中,您可以使用 Deep Learning HDL Toolbox 实现面向 FPGA 和 SoC 进行深度学习网络原型开发和部署,借助 Lidar Toolbox 设计、分析和测试激光雷达处理系统,利用 RoadRunner Scene Builder 自动从高清地图生成三维道路模型,通过 UAV Toolbox 设计、仿真和部署无人机应用。
一转眼,MATLAB R2021a 也发布在即。在无线通信和在中间件支持方面(AUTOSAR 与 ROS 支持之外),MATLAB/Simulink 又会推出哪些新产品呢?在芯片设计领域,MATLAB有哪些增强?本次线上技术研讨会将会解锁更多新特性,和您一同探索 MATLAB 过去一年的重要更新。
1、此外还有以下更多亮点:
机器学习、深度学习交互式应用程序等方面的更新
在Simulink仿真中包含机器学习/深度学习模型并生成代码
System Composer 架构设计与追溯
Simscape 刚度影响分析,加速多域物理模型仿真
适合产品化的MPC求解器与可扩展框架
利用Test dashboard 查看功能测试是否符合 ISO 26262 要求
Polyspace 结果分析与结果比较
Simulink Real-Time对64 位 RTOS 的支持
2、参会对象
包括但不限于从事以下工作的专业技术人员、工程师、科研人员以及职业经理人。
科学计算、仿真分析、算法开发、系统设计与优化等
模型验证、代码验证、实时仿真与硬件在环测试等
代码生成、嵌入式软件开发(C、C++、CUDA、HDL、PLC ST)
桌面应用程序开发、算法与应用程序的IT环境部署
人工智能、自主系统、自动驾驶等相关产品开发
3、新产品
DDS Blockset - 设计和仿真 DDS 应用
Radar Toolbox - 设计、仿真和测试多功能雷达系统
Satellite Communication Toolbox - 仿真、分析和测试卫星通信系统和链路
4、重要更新
Aerospace Blockset - 使用新的 Orbit Propagator、CubeSat Vehicle 和 Attitude Profile 模块执行航天器和小型卫星的高级任务规划
Aerospace Toolbox - 定义飞机配置和动力学以进行稳定性和控制分析,并设计和分析卫星和地面站场景
Antenna Toolbox - 基于包含铜、锡、金等在内的材料目录,估计具有有限电导率和一定厚度的金属天线的效率和损耗
Audio Toolbox - 基于底层预训练深度网络和机器学习模型,对音频、语音和声音进行人工智能驱动的单线信号分析
Computer Vision Toolbox - 支持任意大图像的标注和深度学习
Datafeed Toolbox - 使用 C++ 接口连接到 Bloomberg,并利用合并到 Datafeed Toolbox 中的 Trading Toolbox 功能
Mixed-Signal Blockset - 混合信号分析器支持 Cadence 仿真结果和混合信号波形的导入、可视化和后处理
Navigation Toolbox - 实现多传感器和路标 SLAM;以更高的准确度仿真 GNSS 传感器
Polyspace Bug Finder Access - Polyspace Analysis as You Code:在 Visual Studio、Visual Studio Code 和 Eclipse 中运行静态代码分析并查看结果
Reinforcement Learning Toolbox - 使用强化学习设计器以交互方式创建、训练和仿真强化学习智能体
System Composer - 捕获序列图、状态图和 Simulink 模型中的行为;设计、仿真和部署软件架构
Vehicle Network Toolbox - 使用 CAN FD 资源管理器和 CAN 资源管理器对 CAN FD 和 CAN 总线流量进行解码和可视化

安装激活教程

1、在本站下载并解压,如图所示
2、装载Matlab910R2021a_Win64.iso镜像文件,双击setup.exe运行安装,如果看到登录名/密码/登录形式(安装程序可以访问Internet),点击高级选项中选择设置模式“我有文件安装密钥” ,如果没有互联网,则将自动选择所需的设置模式,而您无需设置设置模式
3、许可证协议,勾选是
4、如图所示,输入09806-07443-53955-64350-21751-41297
5、当要求您“选择许可证文件”时,点击浏览选择crack下的license.lic许可证文件
6、选择软件安装路径,软件非常的大
7、选择要安装的组件内容,全部安装会非常的大,根据实际情况决定,可在“选择选项”中勾选“向桌面添加快捷方式”,安装时间比较久,组件安装进度可能显示不正确(例如,始终显示0%)...请稍等。
8、将文件“ libmwlmgrimpl.dll”复制安装目录下的\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl中,点击替换目标中的文件,默认路径C:\Program Files\Polyspace\R2021a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl
9、将“ license.lic”文件复制到安装木下的licenses文件夹中。默认路径C:\Program Files\Polyspace\R2021a\licenses。另外,您也可以启动Matlab。在这种情况下,将出现询问您选择许可证的窗口,首先选择“在没有Internet的情况下手动激活”,然后在“输入许可证文件的完整路径,包括文件名”字段中选择“ license.lic”文件
10、如果未创建桌面快捷方式(或创建了不必要的快捷方式“ Polyspace R2021a”)的话,则创建新的快捷方式(或更改“ Polyspace R2021a”),默认路径C:\Program Files\Polyspace\R2021a\bin\win64\ MATLAB.exe”

闪电小编说明:

MATLAB是数百万工程师和科学家都在使用的编程和数值计算平台,支持数据分析、算法开发和建模,使用MATLAB来分析和设计改变我们世界的系统和产品。MATLAB用于汽车主动安全系统,行星际航天器,健康监测设备,智能电网和LTE蜂窝网络。它用于机器学习,信号处理,图像处理,计算机视觉,通信,计算金融,控制设计,机器人技术等等。算法,构建App,携手团队开发软件。

更新日志

1、环境
实时编辑器控件:通过将变量链接到下拉菜单项和滑块值,在实时脚本中创建动态控件
Live Editor字体:使用设置以编程方式更改字体的名称,样式,大小和颜色
实时编辑器显示:指定默认显示输出的位置
实时编辑器函数:使用MATLAB Online中的“运行”按钮以交互方式运行实时函数
实时编辑器书签:在各行之间快速导航
实时编辑器动画播放控件:用于控制动画的交互式界面
实时编辑器性能:保存大型实时脚本或功能时的性能得到改善
帮助浏览器:默认情况下查看Web文档
文档:查看法文,意大利文和德文的MATLAB文档
MATLAB Drive:以编程方式获取MATLAB Drive根文件夹的位置
功能被删除或更改
2、语言与程序设计
名称=值语法:使用名称=值语法传递名称-值参数
类图查看器:创建图形类图以探索类详细信息并共享设计
枚举比较:使用isequal比较枚举成员与文本数据类型
捕获显示输出:使用formattedDisplayText函数将显示输出存储为字符串
检索显示格式:格式功能可以获取并设置显示格式
功能参数验证:现在支持调试器和探查器
虚拟文件存储:mkdir和rmdir现在将能够在VFS目录中创建和删除文件
功能被删除或更改
3、数据分析
数据预处理实时编辑器任务:操作多个表变量并为表输入指定输出格式
清理异常数据实时编辑器任务:使用直方图可视化结果
fillmissing功能:指定自定义填充方法
归一化功能:归一化具有相同参数的多个数据集
groupcounts功能:显示组计数的百分比
ts2timetable功能:将时间序列对象转换为时间表
表和时间表功能:使用“ DimensionNames”名称-值参数指定维度名称
功能被删除或更改
4、数据导入导出
XML文件:使用readtable,readtimetable和其他功能读取,写入和导入XML文件
用于高级XML处理的MATLAB API:创建,读取,写入,转换和查询XML
XML文件:注册XML名称空间前缀,以使用readtable,readstruct和其他函数评估XPath表达式
低级文件I / O功能和远程数据:对远程存储的文件执行读写操作
保存和加载功能以及远程数据:将数据保存,加载和追加到远程存储的v7.3 MAT文件
读取在线数据:使用readtable,audioread和其他读取功能通过HTTP和HTTPS读取文件
实木复合地板数据格式:以实木复合地板数据格式使用分类数据
数据存储:使用并行处理从数据存储中读取所有数据
数据压缩功能:改进的zip / unzip和tar / untar功能
imfinfo函数:获取有关所有Adobe Digital Negative(DNG)文件标签的信息
jsonencode:向JSON文本添加缩进
功能被删除或更改
5、数学
图形算法:计算所有路径,所有周期和周期基础
griddedInterpolant对象:使用多值插值可以同时对多个数据集进行插值
eig函数:斜率-Hermitian矩阵的改进算法
cdf2rdf功能:改进的所有输入算法
功能被删除或更改
6、图形学
创建绘图实时编辑器任务:交互创建绘图并生成代码
bubblecloud功能:可视化零件之间的整体关系
tiledlayout功能:控制图块索引方案
PolarAxes对象:使用CurrentPoint属性或调用ginput获取光标在极轴内的位置
散点图和常数线:一次创建多个散点图或常数线
轴限制:定义LimitsChangedFcn回调,当轴的限制更改时执行
轴限制:控制轴限制
exportgraphics和copygraphics功能:指定RGB,CMYK或灰度输出
colororder功能:控制堆叠图中的颜色
刻度标签:自动旋转刻度标签
补丁程序和错误栏功能:扩展的数据类型支持
地理图:使用其他代理服务器身份验证类型访问底图
功能被删除或更改
7、应用程式建立
uihyperlink功能:在应用程序和App Designer画布上添加和配置可点击链接
uitree功能:在应用程序和App Designer画布上添加和配置复选框树
解释器属性:使用HTML和LaTeX标记在标签中设置文本样式并显示方程式
WindowStyle属性:创建保留在前景中的UI图形
scroll功能:以编程方式滚动到表UI组件中的某个位置
UI组件辅助功能:使用键盘选择ListBox项,Table单元格,ColorPicker颜色和DatePicker菜单
App Designer:在App Designer中使用自定义UI组件
App Designer:在画布中缩放和平移,然后在“代码视图”编辑器中缩放
App Designer:使用MATLAB首选项控制“代码视图”中的颜色和选项卡设置
App Designer:在App Designer编辑器中自定义分屏布局
应用测试框架:在面板和桌子上执行手势
App Testing Framework:图形窗口前面的“关闭警报”对话框
Web应用程序和独立应用程序:图形中支持的数据提示
功能被删除或更改
8、表现
稀疏矩阵乘法:大型稀疏矩阵相乘的改进性能
稀疏线性系统:改进的性能解决了带有多列B的稀疏线性系统A * X = B
vecnorm功能:对具有多列的数据进行操作时提高了性能
ismember功能:改进了单元输入的性能
独特功能:改进了数字,逻辑,字符和单元格输入的性能
图形功能:改进了性能,修改了节点和边列表
轴工具栏:轴准备就绪后立即显示
重新布置UI组件:重新布置UI图形中的UI组件时,性能得到改善
UI图形交互:更快地响应UI图形中的滚动,指针移动和调整大小交互
应用程序中的图:极坐标图,体积可视化,具有16个以上轴的图以及较旧的系统的改进的性能
应用程序中的绘图:具有大量标记的绘图的改进的性能
实时编辑器:保存大型实时脚本或功能时的性能得到改善
9、软件开发工具
项目:列出当前项目的所有参考项目
项目:列出受影响的项目文件
依赖性分析器:查找所需的加载项
单元测试框架:使用替代语法创建测试运行器
单元测试框架:在套件创建时初始化参数化属性
单元测试框架:在基于线程的池上并行运行测试
单元测试框架:以交互方式在MATLAB Online中运行测试
应用测试框架:在面板和桌子上执行手势
App Testing Framework:图形窗口前面的“关闭警报”对话框
功能被删除或更改
10、外部语言界面
C ++接口:支持C ++语言功能
C ++接口:发布者选项和分析
Java软件包将被删除
Java引擎:MATLAB值对象支持
Python介面和引擎:3.6版不再提供支援
Perl 5.32.0:Windows上的MATLAB支持
11、硬体支援
增加了对IMU传感器的支持
Raspberry Pi资源监视器应用程序中添加了新功能

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