一、CMOST-AI
智能优化和分析工具
CMOST-AI扩展了您的能力和潜力,以改善业务决策和流程。通过将高级统计分析,机器学习和无偏数据解释与您的工程专业知识相结合,为您的储层确定最佳解决方案。
1、了解你的水库
自动将所有不确定因素整合到模型中,进行数百次仿真,分析数据并制定更好的业务决策。
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生成对结果最有影响的参数的图形表示
从有限数量的运行中获取信息,并使用它来了解每个参数如何影响仿真结果
借助储层属性滑块和实时生产曲线更新,快速回答“假设”
更改一个或全部时,CMOST-AI的内部引擎会自动预测变量之间的相互作用
2、增强智能历史匹配
使用最少的工程时间并尽可能少地运行,找到最佳的解决方案。
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通过使用高级统计方法使历史记录匹配过程自动化
先进的计算引擎:CMG DECE,CMG贝叶斯引擎,粒子群优化(PSO),差分演化(DE),拉丁超立方体加代理或随机蛮力方法
使用先进的实验设计(ED)技术以最少的运行次数创建和组合最佳匹配
借助辅助HM轻松分析油藏和采收过程
3、优化:做出更好的业务决策
利用人工智能(AI)以尽可能少的运行次数找到最佳解决方案。
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快速运行数千个案例,以评估HM变异性或现场优化以及相关的概率
定义自定义用户定义的优化目标函数
使用高级计算引擎:CMG DECE,PSO,DE,拉丁文Hypercube加代理或随机蛮力方法
以最少的模拟运行次数确定最佳(全局最佳)开发计划或操作条件
4、管理您的风险
通过自动化的“稳健优化”工作流程,最大程度地提高成功的可能性并降低风险。
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CMG的PAR通过使用“不匹配”模拟结果和测得的生产数据来定义后验概率密度函数
在历史匹配良好的区域中提高RBF代理模型的准确性
在现场应用期间使用多个历史匹配模型来生成P10,P50和P90预测
使用高级分析和图形输出来准确预测储层成功的可能性,同时降低风险
二、IMEX
黑油和非常规模拟器
IMEX为常规和非常规油藏的一次和二次采油过程建模。
1、常规水库:准确而快速
使用简单到大型的数百万个网格单元模型对简单到结构复杂的非均质油气储层进行建模,以实现可靠的产量预测。
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模拟欠饱和和饱和油,挥发油,气体冷凝物,干,湿气储层流体系统
从多个网格选项中选择:笛卡尔,径向,面正交和完全非正交的角点网格
使用多个双重连续介质选项对天然裂缝储层和重力分离过程进行建模
通过与CMOST AI无缝接口实现快速历史匹配和优化油藏管理工作流程
2、二次采油:提高油藏的可采性
评估和优化油田开发计划,并预测复杂和非均质油藏的一次和二次采收方法的采收率。
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通过应用:连续注水和WAG模式下的注水,聚合物注入,拟混溶性气体注入来预测和比较储层性能
通过对吸附,聚合物降解,剪切稀化和非线性粘度混合进行建模,实现与聚合物相关的过程
注入性质与溶液气体不同的追逐气体
3、iSegWell:智能分段井
准确,真实地模拟整个井筒分支,油管柱和设备中的流量和压力变化。使用iSegWell优化完井和井下设备
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先进的井眼建模工具与油藏模拟器完全耦合
重力和摩擦压力损失的井眼建模(水平和多边井,井下设备,油管)
通过同时优化油井设计和油藏生产率来提高油井能力
定义并使用高级流量控制设备(FCD)来优化注射和生产策略
4、非常规油藏:有效的产量预测
使用最先进的工具之一对自然或水力压裂储层进行建模,以准确捕获瞬态流动行为并获得更好的产量预测。
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对数间距的局部精修(LS-LR)网格,可对自然或水力压裂的储层进行准确而有效的建模
通过受激油藏体积(SRV)模拟纵向或横向双翼水力压裂和复杂的水力压裂网络
利用进口的第三方水力压裂模拟数据,实现更好的裂缝表征,历史匹配和预测
沿着裂缝长度的渗透率模型变化,以更实际地捕获现场条件
精确模拟天然裂缝储层中的基质裂缝和基质-基质转移
利用各种相关性来捕获水力压裂裂缝内部非达西渗流的影响
使用微地震数据表征SRV的几何形状,形状和大小的能力
通过对页岩气和煤层气储层中吸附气体对产量的贡献进行建模,获得更可靠的现场天然气和储量估算值
优化油井和压裂间距,以提高产量,NPV和EUR
5、耦合地面网络建模:从储层到交付点的优化
创建显式耦合的地下和地面网络模型,包括陆上天然气储集层和深水海上油气田。
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耦合到第三方地面网络模拟器,以对更复杂(例如,环回)的地面网络进行建模
耦合的系统建模使工程师能够解决整个储层和地面网络系统中的瓶颈问题
6、性能:优化效率和吞吐量
CMG的求解器和并行化技术最大程度地发挥了硬件潜力,并为您提供了可在最短的时间内运行大型,复杂的仿真工作的软件。
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减少项目周转时间
同时运行更多的模拟作业,并比以前更快地获得结果
当作业在更多核心上提交时,附加的并行化可提高并行速度
通过有效使用当前的IT硬件来减少资本支出,无需每年进行升级
使用新的标准化和压缩的SR3文件快速加载大型模型的结果,以最大限度地提高生产率
三、CoFlow
综合油藏和生产系统建模
CoFlow是一种多保真,多学科的协作建模环境,可让油藏和生产工程师对大型油气综合项目做出明智的决策。
1、多保真
使用共享代理构建适合目的的模型,以实现一致的跨学科结果。
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可以轻松组合生产模型和储层模型,以创建完整资产的单个集成高保真模型
适用于各学科的适用模型-油藏,生产和地质力学
为不同的目标使用不同的保真度:
精细离散化油藏模型(高保真度)
放大离散化储层模型(中等保真度)
下降曲线模型(低保真度)
2、集成用户环境
集成的用户环境为用户提供了前所未有的易用性优势。
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第一个应用程序,其中三个不同学科在同一平台上真正协作完成一项资产
指导任务目录是整个资产团队用于组织和构建不同模型的油藏模型的一种交互机制。
储层工程师使用离散模型查看模拟,而生产工程师可能使用较低的保真度下降曲线查看井和流线的详细描述
3、可用性和可扩展性
传统的IPSM工作流程要求专家用户设置集成的生产模拟模型。使用现代化的IPSM工作流程,CoFlow旨在提高所有学科的可用性和生产力以及用户体验。
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单一平台使团队可以轻松地审核和质量控制模型。CoFlow界面易于使用,并包括一整套集成的工作流程,使所有技能水平的人都能成功创建和设置IPSM项目。可扩展的CoFlow架构允许客户添加专有技术或与公司工作流程中的其他工具无缝交互。完整的应用程序编程接口“API”使用户可以自定义油藏或生产工程“最佳实践”的工作流程。
传统的基于表的黑油模型,以及井眼和生产网络中基于热感知相关性的模型
最小化跨流体模型边界的体积误差,从而导致整个系统更好的收敛
先进的混合方法,可在保持黑油系统性能的同时确保模型准确性
对在单个平台上生产的不同储层进行建模,同时保留每个储层的动态岩石和流体行为
4、集成优化和设计参数化
与CMOST无缝集成,可通过基本仿真模型指定不确定性。
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端到端集成历史匹配(HM),优化和不确定性分析,以实现一流的HM和生命周期优化工作流
使用现场数据评估不同参数的灵敏度,校准和历史匹配模型
优化运营和完井策略,以提高产量,净现值和最终回收率
四、结果
后处理器:
可视化与分析
通过最新的可视化和分析功能,结果可帮助您增加对采油过程和油藏性能的了解和了解。结果:更快,更直观,全新!
1、绩效:更快做出决策
做出迅速而明智的决定,以提高井或田的采收率和性能。
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快速加载大型,占用大量内存的结果文件
减少内存使用量和更快的数据读取-SR3文件格式比以前的默认值小30-50%
创建绘图和与3D模型进行交互等常见任务可以更快地执行
快速,自动地重新读取和更新来自最新模拟结果的图
创建图并更快地与3D模型进行交互
2、可用性:增强的用户体验
增强的界面和用户体验,使功能更易于访问,并在创建绘图,分组数据和分析结果时为您提供更大的灵活性。
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“结果”屏幕顶部的功能区直观地组织了所有2D和3D功能,并易于访问
使用位于需要从列表中选择数据的所有部分中的搜索框,快速查找特定的井或储层参数数据
将常用创建的图另存为模板,以免每次打开结果文件时都生成相同的图
打开结果后,重复绘图会自动创建每口井的水,油和气(WOG)速率以及累计产量
只要该属性是可重复的,就会为所有用户创建的图自动创建重复图
优化的工作流程,用于创建图和3D视图
使用Python根据任何可用数据创建基于公式的时间序列数据
3、可视化与分析:加深您的理解
增强的可视化功能增加了分析的深度,因为您可以比较图并辨别在多个后处理应用程序之间切换时可能无法检测到的细微差异。
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使用交互式仪表板快速比较数据并识别模式,趋势和关系
通过组合来自同一屏幕上多个.SR3文件的绘图和3D视图,无缝分析结果
通过2D和3D之间的无缝交互,在仪表板上快速制作3D图和时间序列图的动画
使用“跳到时间步长”选项可以快速有效地分析任何指定的时间步长
在多台显示器上有效地分析和可视化数据
通过上下文菜单简化对功能的访问,从而提高效率
沿轨迹或井道有效地加载和绘制测井曲线(单井或多井格式,.LAS格式)
快速绘制特性与距离的关系图,以分析沿油藏或井中某条线性路径的趋势
4、报告:改善协作
使用增强的报告功能可以有效地估计性能,恢复因子和净现值,使您能够轻松地以2D和3D格式传达仿真结果。
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改进了将井摘要和图直接导出到MS†Excel的过程
导出并快速共享模拟数据为预格式化的MS Excel表
通过保存图像并直接从结果打印图来快速创建演示文稿
能够在模拟运行完成之前显示其最新数据,以便对结果进行最新报告
五、GEM
合成和非常规模拟器
GEM是世界领先的状态方程(EoS)储层模拟器,可用于成分,化学和非常规储层建模。
1、强化采油
实现对混相/非混相驱替,化学EOR和基于非蒸汽的热采工艺的精确模拟,以改善和优化油气储层的采收率。
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状态方程(EOS)组成模拟器,可对三相多组分流体的流动进行建模
先进处理所有类型石油流体的复杂相行为
准确而稳健地模拟与所有类型的非热EOR过程有关的物理和化学
完全物理特性,与作为IFT,速度和成分,可混溶和WAG过程中的磁滞效应的函数的高级相对磁导率的处理有关
在对基于气/溶剂的EOR过程进行建模时,对原位沥青沉淀相关效应的物理性质及其对储层性能的影响进行建模
通过模拟岩石表面水相成分的吸附来捕获孔隙堵塞效应及其对工艺效率的影响
2、化学EOR(cEOR):实验室到现场规模
设计和评估具有GEM先进cEOR功能的化学添加剂的有效性。GEM是唯一在单个模型中模拟混溶注入+泡沫+ASP+低盐度的模拟器。
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全面的物理能力,可为碎屑岩和碳酸盐岩储层中的ASP,泡沫和其他cEOR过程建模
模拟具有地球化学作用的聚合物,表面活性剂或碱注入
在全场3D环境中通过皂化(原位创建肥皂)和盐度梯度进行精确的ASP过程建模
通过在ASP注入期间保持严格的盐度梯度来实现最佳恢复并防止工艺失败
在ASP注入过程中对Windsor I,II和III型相行为进行建模
使用两种液相(油和水)为微乳液(ME)相建模
通过聚合物或泡沫注入模拟流动性控制,以及使用表面活性剂和/或碱降低界面张力
用经验泡沫模型研究泡沫的复杂效应
通过使用Builder流程向导配置实验室规模或全域ASP或Foam模型来预测生产/恢复因子
通过优化化学塞块的尺寸,浓度,注入时间表和最佳的注入器生产井位置,提高采收率和净现值
3、地质力学:耦合到储层模拟
强大,严格,迭代耦合的3D地质力学模块可以精确地模拟在高级采油方法中发生的沉陷,压实和膨胀行为。
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迭代耦合,基于有限元的模块,可精确计算地质力学效应
模型的孔隙率和固体成分的地质力学特性
模拟应力引起的现象:出砂,井筒附近塌陷以及弹性或塑性变形
进行机械3D压实和膨胀建模以研究应力对孔隙率的影响
对裂缝的萌生和扩展进行建模,以了解压裂机理以及应力或应变动力学的影响
通过查找表指定应力与裂缝/基质渗透率之间的直接关系
4、性能:优化效率和吞吐量
CMG的求解器和并行化技术最大程度地发挥了硬件潜力,并为您提供了可在最短的时间内运行大型,复杂的仿真工作的软件。
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减少项目周转时间
同时运行更多的模拟作业,并比以前更快地获得结果
当作业在更多核心上提交时,附加的并行化可提高并行速度
通过有效使用当前的IT硬件来减少资本支出,无需每年进行升级
使用新的标准化和压缩的SR3文件快速加载大型模型的结果,以最大限度地提高生产率
5、非常规油藏:裂缝建模矩阵
行业领先,最先进且易于使用的工作流程,可为页岩和致密油气藏中的水力和天然裂缝建模。
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灵活的工作流程,可建模天然裂缝和水力裂缝,多组分吸附,岩土力学效应,相间传质,多相扩散和非达西流
功能丰富的油藏模拟器,用于在所有类型的非常规油藏中模拟主要和高级EOR过程
使用CMG的Tartan网格准确地表示基质和裂缝中的流体流动物理现象,以建模平面和网络(SRV)的液压裂缝
通过对数间隔网格可以在水力压裂周围获得更好的精度
网格设计中裂缝尺寸的明确表示,非达西流和速度相关的相对渗透率效应
易于使用的模型构建向导,可使用物理HF参数,微地震数据或导入的裂缝模拟数据(来自第三方软件)创建水力裂缝,以更好地进行裂缝表征,历史匹配和预测
进行耦合的地质力学模拟,以了解在生产和注入过程中水力压裂电导率随应力变化的变化
通过参数化与储层,水力压裂和运行参数相关的不确定参数,自动进行历史匹配,优化和不确定性分析
6、地球化学采收率:使用LSW优化采收率
GEM对基本低盐度注水(LSW)机理的精确模拟,包括离子交换反应,地球化学和润湿性改变,可最大限度地提高采油量并减少对环境的影响。
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通过配置全田或混合LSW模型来自信地预测产量/采收率
在基于EOS的成分环境中通过基于毛细管数的油水相对渗透率插值对地球化学,离子交换,润湿性变化进行高级建模
有效地模拟不同储层粘土分布上的离子交换
对多种盐成分的盐度效应进行建模,以捕获其对流程总体有效性的影响
流体-岩石相互作用的高级建模,例如岩石基质溶解,沥青质沉淀,矿物沉积以及相关的孔隙度和渗透率变化等。
广泛的化学反应库可在仿真模型中快速使用
直接从反应中获得化学平衡,溶解和沉淀离子反应的化学计量
通过使用LSW Builder过程向导配置全油田或混合LSW模型来预测产量/采收率
通过确定油井位置,注入水的最佳盐度,基于储集层岩石地球化学的最佳润湿性交替来优化采收率和净现值
7、碳捕集与封存:看未来
准确模拟向地质层或盐水层中注入二氧化碳(CO2)的长期影响,并有助于确定CCS项目的可行性。
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建模和可视化地质储层和盐水层中CO2储存的长期影响
通过包括由于滞后引起的气体捕集效应,由于溶解度和盐度变化引起的水相密度和粘度变化,矿物沉淀和溶解机制而提高精度
为两相碳氢化合物系统重新设计了水汽化模型,以提高准确性
通过包含完整的水相化学平衡计算来提高CCS模型的可靠性
大量的水和矿物反应库可用于仿真模型
使用Builder快速有效地开发二氧化碳封存模拟模型
六、STARS
热与先进过程模拟器
STARS是无可争议的行业标准,可用于涉及蒸汽,溶剂,空气和化学物质的回收过程的高级建模。
1、热回收:从简单到高度复杂的模拟
业界领先的储层模拟器可以精确地模拟简单到高度复杂的热采过程,这些过程需要精确的蒸汽分布和一致性,才能深入了解储层,井眼和地质力学盖层完整性问题。
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精确地模拟所有原位采收过程的物理过程:SAGD,ES-SAGD,CSS,Steamflood,VAPEX,原位燃烧,泡沫注入,乳液,凝胶,化学EOR,微生物EOR,低盐度注水等。
领先的反应动力学模型可用于多种现象:沥青质沉淀,蜡沉积,焦炭形成,细粉和砂子输送,井筒堵塞等。
解释真,假和/或分散相,组分和能量通过多孔介质的传播及其对流体和岩石性质的影响
先进的完全隐式地球化学和地质力学功能
利用井筒中的传热和流体流动对复杂的井筒物理模型进行建模
将动态网格化(DynaGrid)与先进的求解器和并行化技术相结合,以最大程度地发挥硬件潜力,并在最短的时间内运行大型,复杂的仿真工作
几种先进的井管理和控制选项
2、复杂井筒:模拟实际井筒设计
使用FlexWell模拟高级完井和井眼几何形状,以最大化采收率和NPV。
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利用井筒和储层之间的传热和流体流动对复杂的井筒物理模型进行建模
精确建模简单到高级的井筒完井配置
FlexWell正确处理多个油管柱,封隔器,错流,相分离和瞬态流体流动行为
通过使用内置相关性或广义表输入对不同的FCD进行建模,优化生产和注入策略
模拟多层的起伏井
模拟井眼内固体沉积的影响,包括减小水力直径
与注入和生产管柱中的蒸汽控制相关的高级井控制
3、性能:优化效率和吞吐量
CMG的求解器和并行化技术最大程度地发挥了硬件潜力,并为您提供了可在最短的时间内运行大型,复杂的仿真工作的软件。
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减少项目周转时间
同时运行更多的模拟作业,并比以前更快地获得结果
当作业在更多核心上提交时,附加的并行化可提高并行速度
通过有效使用当前的IT硬件来减少资本支出,无需每年进行升级
使用新的标准化和压缩的SR3文件快速加载大型模型的结果,以最大限度地提高生产率
4、化学EOR:完整的动力学反应模型
设计和评估所有基于化学添加剂的cEOR工艺的有效性。STARS是唯一可以解决复杂过程现象的模拟器,可以对诸如碱性-表面活性剂-聚合物(ASP)驱油,低盐度注水和泡沫驱油等流程进行精确建模。
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轻松设置,设计和评估所有化学添加剂和回收过程的有效性
先进的流程向导可快速轻松地构建大多数高级cEOR流程的模型
通过重复建模相对渗透率插值法精确模拟储层中IFT降低的影响,从而采出更多的石油
与速率-温度-浓度有关的过程的反应动力学可以对ASP洪水进行正确的建模
机械建模复杂的泡沫驱替物理,或全场增强的低盐度注水
通过反应模拟,正确捕获乳液和泡沫的形成,破坏
模拟重要的储层岩石化学反应(地球化学反应),包括含水电解质化学,矿物的沉淀/溶解以及与粘土的离子交换反应
使用CMOST优化化学EOR设计和操作参数
5、地质力学:耦合到储层模拟
严格的,迭代耦合的3D地质力学模块可以准确地模拟在热法或高级工艺恢复方法期间发生的沉降,压实和膨胀行为。
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基于有限元的迭代耦合模块,可最精确地计算地质力学效应
模型的孔隙率和固体成分的地质力学特性
模拟应力引起的现象,包括出砂,井筒附近塌陷以及弹性或塑性变形
评估盖层完整性并确保安全运行
利用CMOST优化生产以解决地质力学不确定性
七、Builder
预处理器:仿真模型构建
Builder提供了IMEX,GEM,STARS和外部数据源之间的数据集成和工作流管理框架,从而简化了仿真模型的创建。
1、直观的模型构建:简化的数据输入
交互式,直观且易于使用的界面使用户能够快速有效地合并所有必需的数据以构建仿真模型。
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地理建模和地统计学
使用等高线图,区域厚度图等构建储层结构和3D地理模型。
放大几何模型以进行流动模拟
将测井记录和岩心数据与地统计模块一起用于属性分布计算
生产力改善工具
轻松导入或创建地质模型,储层属性分布,PVT模型,注入/生产历史,井眼轨迹和完井以及水力压裂数据
利用网格编辑工具执行:细化,子模型提取,放大,网格拆分等。
使用相关性生成相对渗透率和PVT的数据
将数据集从IMEX转换为STARS或GEM,以对更复杂的恢复过程进行建模
定义和编辑储层任何扇区或区域的属性
轻松选择属性和数据以输出到结果
直观的井规划和现场开发工具,用于基于模式的钻井,水平井钻井,定义组和循环井控制等。
2、水力压裂向导:提高净现值
借助Builder易于使用的“水力压裂”向导,在油藏模型中准确显示实际的水力压裂
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从简单的双翼到复杂的网络,创建不同的断裂复杂性
导入第三方裂缝设计和参数数据,以更好地进行裂缝表征,历史匹配和预测
快速添加或修改多个阶段或井的裂缝属性
轻松调整裂缝渗透率和非达西流系数的值,以准确捕获现场发生的影响
改变有/无支撑的液压裂缝和自然裂缝的半长,电导率等
保存裂缝模板以轻松将相同的裂缝特性应用于多个井
3、化学EOR:多反应模型构建
化学EOR高级工艺向导可帮助您构建复杂的仿真模型,从而能够快速有效地比较不同化学添加剂。
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工艺向导包括:用表面活性剂和碱减少残留油,吸附注入的化学药品,复杂的非牛顿聚合物等。
根据某些成分的组成实现相对渗透率插值
原位泡沫产生或降解的反应有助于捕捉泡沫过程的真实物理过程
使用更新的泡沫向导更有效地匹配实验室数据
通过配置全田或混合低盐度注水(LSW)模型来自信地预测产量/采收率
使用流程向导轻松为LSW进行分步数据输入
利用过程向导来建立与LSW相关的地球化学反应
4、流程向导:直观的工作流程
指导性的基于任务的高级过程向导可帮助您构建复杂的仿真模型,从而能够快速有效地比较不同的恢复过程。
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非常规油藏:页岩气,水力压裂和煤层气
化学强化采收率:泡沫油,ASP注入,低盐度注水
地理建模和地统计学
原位燃烧
沥青质沉淀
罚款迁移
5、地质力学:有效地模拟地质力学特性
通过在模拟模型中包含地质力学效应,测试恢复过程对储层岩石的影响。
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沉降,压实和膨胀的精确建模
几种不同的地质力学模型可用来模拟应力-应变关系
轻松将数据输入到设置地质力学模块
完全控制耦合类型和其他岩土力学数值参数
选择重要的地质力学属性以输出到结果
6、先进的井眼建模
将Builder与FlexWell结合使用,可以为多个热过程和非热过程准确地模拟流量和其他井眼配置。
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消除轨迹中不切实际的“扭结”的轨迹平滑
导入和编辑向导:油井轨迹,生产和注入历史
将源汇井转换为FlexWell
井控选项包括:压力,速率,特定于层的动态层和监测流体
将一个或多个井的轨迹和射孔信息转换为iSegWell关键字
导入第三方裂缝模拟数据,以更好地进行裂缝表征,历史匹配和预测
八、WinProp
流体特性表征工具
WinProp是高级油藏模拟模型中不可或缺的组成部分,对于多相和特殊过程以及存在组分变化的情况,都是无价的。
1、EoS表征
调整EoS以准确匹配实验室结果并预测流体行为。
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分析两个EoS模型-地表(分离器)条件和储层条件
从多个EoS模型中进行选择,例如Peng-Robinson和Soave-Redlich-Kwong EoS模型(2和3参数版本),以匹配实验室数据
为地表(分离器)条件和储层条件创建单独的EoS模型
对成分和性质进行回归分析,以便轻松匹配实验室数据
自动参数选择和内置参数范围简化了回归过程
与温度相关的线性体积漂移模型可精确匹配实验室计算出的密度
使用差分解放实验将分离器数据与在储层温度下收集的PVT数据分开匹配
分组参数以进行回归并应用不同的权重以指定匹配不同参数的重要性
2、储层流体特征
了解不同消耗情景下储层流体系统内的属性分布。
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用于表征计算的指数,两级指数和伽马分布函数
分数拆分和组件集总以简化伪组件的创建
指定自己的集总条件或使用WinProp内部算法确定集总条件
3、混溶性预测
WinProp的多触点可混溶性选项在冷凝,蒸发或冷凝蒸发的驱动器下执行计算。
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用户友好的组分集总和馏分分离选项
丰富的碳氢化合物和非碳氢化合物成分库
首次接触溶混压力计算以匹配数据并了解流体混合物的特性
差分演化算法可为最小混溶压力(MMP)计算提供更稳定的搜索
Ahmadi和Johns的多重混合单元法计算最小混溶压力
创建三元图以图形方式解释混溶机制并计算如何实现多触点混溶
Li,Johns和Ahmadi的相分离计算,用于多触点混溶性计算
4、沥青和蜡沉淀模型
通过快速表征用于组分模拟的沥青质和蜡沉积液模型来节省时间。
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多组分固溶度模型与状态方程(EoS)耦合,用于描述沥青质或蜡的沉淀
以沉淀物作为多组分固体,最多可对三个流体相进行平衡建模
5、水相性质
对不同盐度的水中的CO2,H2S和轻烃的溶解度进行建模。
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准确预测气体中的水含量
广泛的地球化学反应库,用于岩石矿物学与水相的相互作用
标准相特性表还包括熵,焓和热容
6、基本计算
通过先进的PVT和热力学计算,提高您对储层流体和相态的了解。
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等焓闪光和多相闪光
饱和压力和温度
具有质量线的PT,PX和TX包络可用于两相和三相计算
三元图
牛顿迭代,用于在困难区域中执行负闪光